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-title: Predict Glaucoma
-emoji: 😻
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-sdk: gradio
-sdk_version: 3.28.2
-app_file: app.py
-pinned: false
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+Classificador de Glaucoma
+Este é um classificador de glaucoma que utiliza um modelo de aprendizado profundo treinado em imagens de fundo de olho. O modelo é capaz de detectar a presença de glaucoma e fornecer a probabilidade em porcentagem.
+
+Requisitos
+Antes de começar, você precisa instalar as seguintes bibliotecas em seu ambiente Python:
+
+TensorFlow
+Gradio
+NumPy
+Você pode instalar essas bibliotecas usando o seguinte comando:
+
+Copy code
+pip install tensorflow gradio numpy
+Uso
+Clone este repositório ou baixe os arquivos my_model.h5, my_model_2.h5 e o script Python.
+Execute o script Python no seu ambiente Python:
+Copy code
+python script.py
+Após executar o script, uma interface web será aberta no seu navegador.
+Carregue uma imagem de fundo de olho na interface.
+O modelo irá analisar a imagem e exibir o resultado, juntamente com a probabilidade de glaucoma.
+Modelo
+O modelo foi treinado em imagens de fundo de olho. Existem dois modelos disponíveis:
+
+my_model.h5: Modelo treinado com imagens de tamanho 224x224 pixels.
+my_model_2.h5: Modelo treinado com imagens de tamanho 512x512 pixels.
+Você pode escolher o modelo a ser usado modificando a variável config no script Python.
+
+Exemplos
+O diretório examples contém algumas imagens de exemplo que você pode usar para testar o classificador de glaucoma.