app.py

import streamlit as st
import PIL.Image
import os
import google.generativeai as genai

# Configuration de la page
st.set_page_config(
    page_title="Mariam Anglais",
    page_icon="🇬🇧",
    layout="wide",
    initial_sidebar_state="expanded"
)

# CSS personnalisé pour un design plus esthétique
st.markdown(
    """
    <style>
    body {
        background-color: #f4f4f4;
        font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; /* Police plus moderne */
    }
    .stButton>button {
        background-color: #4CAF50;
        color: white;
        padding: 0.75rem 1.5rem;
        border-radius: 0.5rem;
        font-weight: bold;
        transition: all 0.2s ease-in-out; /* Animation au survol */
    }
    .stButton>button:hover {
        background-color: #3e8e41; /* Couleur plus foncée au survol */
        box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* Ombre au survol */
        transform: translateY(-2px); /* Légère élévation au survol */
    }
    .stFileUploader {
        padding: 1rem;
        border: 2px dashed #4CAF50;
        border-radius: 0.5rem;
    }
    .stRadio>div>label {
        font-weight: bold;
    }
    .st-bb {
        border-bottom: 2px solid #4CAF50;
    }
    .st-el { /* Pour les messages d'avertissement et de succès */
        border-radius: 0.5rem;
        padding: 0.75rem;
    }
    .st-ek { /* Zone de texte */
        border-radius: 0.5rem;
    }
    .st-ef { /* Titres */
        font-weight: bold;
        color: #267629;
    }
    .stProgress>div>div>div>div {
        background-color: #4CAF50;
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)

# Configuration de l'API Google Generative AI
GOOGLE_API_KEY = st.secrets["GOOGLE_API_KEY"] # Définir le chemin d'accès dans les secrets de l'application
genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)

# Titre et introduction avec effet d'animation
st.markdown(
    """
    <h1 style='text-align: center; color: #267629; font-size: 3em; font-weight: bold;'>
        <span style='opacity: 0; animation: fadeIn 1s ease-in-out forwards;'>✨ Mariam Anglais ✨</span>
    </h1>
    <style>
    @keyframes fadeIn {
        from { opacity: 0; }
        to { opacity: 1; }
    }
    </style>
    """,
    unsafe_allow_html=True
)
st.markdown("<br>", unsafe_allow_html=True)  # Espace
st.write("Bienvenue sur votre plateforme d'analyse d'images intelligente! Téléchargez vos images, choisissez votre type d'analyse, et laissez la magie opérer.")

# Colonnes pour une meilleure disposition
col1, col2 = st.columns(2, gap="large") # Ajout d'un gap plus grand

with col1:
    # Section de téléchargement d'images
    st.subheader("📷 Téléchargement d'images")
    uploaded_files = st.file_uploader("", type=["jpg", "jpeg", "png"], accept_multiple_files=True, label_visibility="collapsed") # Label caché

    # Aperçu des images téléchargées avec possibilité de les supprimer individuellement
    if uploaded_files:
        st.write("Aperçu des images :")
        for i, uploaded_file in enumerate(uploaded_files):
            col_img, col_del = st.columns([4, 1]) # Colonnes pour l'image et le bouton de suppression
            with col_img:
                st.image(uploaded_file, width=200, caption=f"Image {i+1}")
            with col_del:
                if st.button(f"🗑️", key=f"del_{i}"):
                    del uploaded_files[i]
                    st.experimental_rerun()

with col2:
    # Section de choix du type d'analyse
    st.subheader("🎛️ Choix du type d'analyse")
    analysis_type = st.radio("",
                            ("🔍 Type 1: Analyse de base", "🧠 Type 2: Analyse approfondie"), label_visibility="collapsed")

    # Description des types d'analyse (cachée par défaut, visible en cliquant)
    with st.expander("ℹ️ En savoir plus sur les types d'analyse"):
        if analysis_type == "🔍 Type 1: Analyse de base":
            st.write("L'analyse de base effectue une reconnaissance d'objets simple et rapide.")
        else:
            st.write("L'analyse approfondie utilise des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour une analyse plus précise et détaillée.")

    # Bouton de soumission
    if st.button("🚀 Soumettre", key="submit"):
        if uploaded_files:
            st.write("Type d'analyse sélectionné :", analysis_type)
            
            # Préparation des images pour l'API
            image_parts = []
            for uploaded_file in uploaded_files:
                try:
                    image = PIL.Image.open(uploaded_file)
                    image_parts.append(image)
                except Exception as e:
                    st.error(f"Erreur lors du chargement de l'image : {e}")
                    st.stop()

            # Définir le prompt en fonction du type d'analyse
            if analysis_type == "🔍 Type 1: Analyse de base":
                prompt = "Décris les objets présents dans ces images."
            else:
                prompt = "Effectue une analyse détaillée de ces images, en te concentrant sur les détails et les relations entre les différents éléments."

            # Appel de l'API Google Generative AI
            try:
                model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-2.0-flash-exp")
                with st.spinner("Analyse en cours..."):
                    progress_bar = st.progress(0)
                    response = model.generate_content([prompt] + image_parts, stream=True)
                    response.resolve()
                    progress_bar.progress(100)

                # Affichage de la réponse
                st.subheader("📝 Résultat de l'analyse :")
                st.write(response.text)

            except Exception as e:
                st.error(f"Erreur lors de l'analyse : {e}")

        else:
            st.warning("⚠️ Veuillez télécharger au moins une image.")

# Pied de page
st.markdown("---")
st.write("© 2024 Mariam Anglais - Tous droits réservés.")