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| # IPAdapter工具 | |
| ## IPAdapterMSLayerWeights | |
| 为IPAdapter提供精细的层权重控制。 | |
| ### 输入 | |
| - `model_type`: 模型类型,可选 'SDXL' 或 'SD15' | |
| - `L0` 到 `L15`: 各层的权重值,范围 0.0-10.0 | |
| ### 输出 | |
| - `layer_weights`: 包含层权重的字符串 | |
| ## IPAdapterMSTiled | |
| 对图像进行分块处理并应用IPAdapter。 | |
| ### 输入 | |
| - `model`: 模型 | |
| - `ipadapter`: IPAdapter模型 | |
| - `image`: 输入图像 | |
| - `weight`: IPAdapter权重,默认1.0,范围-1到5 | |
| - `weight_faceidv2`: FaceID v2权重,默认1.0,范围-1到5 | |
| - `weight_type`: 权重类型 | |
| - `combine_embeds`: 嵌入组合方式,可选 'concat', 'add', 'subtract', 'average', 'norm average' | |
| - `start_at`: 开始位置,默认0.0,范围0-1 | |
| - `end_at`: 结束位置,默认1.0,范围0-1 | |
| - `embeds_scaling`: 嵌入缩放方式,可选 'V only', 'K+V', 'K+V w/ C penalty', 'K+mean(V) w/ C penalty' | |
| - `sharpening`: 锐化程度,默认0.0,范围0-1 | |
| - `layer_weights`: 层权重字符串 | |
| - `image_negative`: 负面图像(可选) | |
| - `attn_mask`: 注意力掩码(可选) | |
| - `clip_vision`: CLIP视觉模型(可选) | |
| - `insightface`: InsightFace模型(可选) | |
| ### 输出 | |
| - `MODEL`: 处理后的模型 | |
| - `tiles`: 处理后的图像块 | |
| - `masks`: 处理后的掩码 |