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import gradio as gr
import ast
from transformers import pipeline
# Carga el modelo (puedes cambiarlo según el modelo elegido)
analyzer = pipeline("text2text-generation", model="Salesforce/codet5-base")
def analizar_codigo(codigo):
errores = ""
explicacion = ""
# Parte 1: Verificación de sintaxis (para Python)
try:
ast.parse(codigo)
errores = "✅ Sintaxis válida"
except SyntaxError as e:
errores = f"❌ Error de sintaxis: {str(e)}"
return errores, "No se puede hacer análisis semántico si hay errores de sintaxis."
# Parte 2: Análisis semántico con modelo
prompt = f"Analiza el siguiente código en Python y explica si hay errores lógicos o semánticos:\n\n{codigo}"
resultado = analyzer(prompt, max_length=256, do_sample=False)[0]['generated_text']
return errores, resultado
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