chart.py

import streamlit as st
import yfinance as yf
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta

# Standardwerte für das Datum: heute und ein Jahr davor
default_end_date = datetime.today().date()
default_start_date = default_end_date - timedelta(days=365)

# Streamlit App Titel
st.title("📈 Interaktive Analyse von Aktienindizes")

# Benutzer kann das Datum anpassen, aber Standardwerte sind gesetzt
start_date = st.date_input("Startdatum", default_start_date)
end_date = st.date_input("Enddatum", default_end_date)

# Benutzer-Inputs für die beiden Ticker
ticker1 = st.text_input("Ticker 1", "^GSPC")  # Standard: S&P 500
ticker2 = st.text_input("Ticker 2", "^NDX")   # Standard: Nasdaq 100

# Button zum Laden der Daten
if st.button("Daten abrufen & Diagramme anzeigen"):

    # Daten abrufen
    indices = {ticker1: ticker1, ticker2: ticker2}
    data = {}

    for name, symbol in indices.items():
        ticker = yf.Ticker(symbol)
        df = ticker.history(start=start_date, end=end_date)
        data[name] = df["Close"]

    # In DataFrame umwandeln
    df_indices = pd.DataFrame(data)

    # Falls keine Daten geladen wurden, abbrechen
    if df_indices.empty:
        st.error("❌ Keine Daten für die angegebenen Ticker gefunden!")
    else:
        # --------- 1. INTERAKTIVER CHART: Vergleich mit zwei Achsen ---------
        fig1 = go.Figure()

        # Linke Achse (Ticker 1)
        fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker1], mode='lines',
                                  name=ticker1, yaxis='y1'))

        # Rechte Achse (Ticker 2)
        fig1.add_trace(go.Scatter(x=df_indices.index, y=df_indices[ticker2], mode='lines',
                                  name=ticker2, yaxis='y2'))

        # Layout mit zwei Achsen definieren
        fig1.update_layout(
            title=f"Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
            xaxis=dict(title="Datum"),
            yaxis=dict(title=f"{ticker1} Preis (USD)", side='left', showgrid=False),
            yaxis2=dict(title=f"{ticker2} Preis (USD)", side='right', overlaying='y', showgrid=False),
            legend=dict(x=0, y=1),
            hovermode="x"
        )

        # Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
        st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)

        # --------- 2. INTERAKTIVER CHART: Normierter Vergleich ---------
        df_normalized = df_indices / df_indices.iloc[0] * 100

        fig2 = px.line(df_normalized, x=df_normalized.index, y=df_normalized.columns,
                       title=f"Normierter Vergleich der Close-Preise: {ticker1} vs. {ticker2}",
                       labels={"value": "Index (Startwert = 100)", "variable": "Index"},
                       template="plotly_white")

        # Streamlit: Interaktives Chart anzeigen
        st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)