Update app.py

app.py

@@ -151,11 +151,11 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets ):
 
 def analizar_frase(frase):
   #palabra = frase.split()
-  palabra = [frase]
+  #palabra = frase
   predictions = pipeline_nlp(palabra)
 
   # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
-  data = [{'text': palabra, 'label': predictions['label'], 'score': predictions['score']} for prediction in predictions]
+  data = [{'text': palabra, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
 
   # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
   df = pd.DataFrame(data)