app.py

import streamlit as st
from hazm import Normalizer, SentenceTokenizer
import os
import docx
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage
from rapidfuzz import fuzz
import concurrent.futures
import time
from sentence_transformers import SentenceTransformer
import numpy as np
from hazm import *
import re
import nltk
nltk.download('punkt')

st.markdown("""
    <style>
        /* استایل برای هدر */
        .stAppHeader.st-emotion-cache-12fmjuu.e4hpqof0 {
            background-color: rgba(58, 83, 56, 0.9) !important;  /* سبز متمایل به خاکی */
            color: #d4d4d4 !important;  /* رنگ متن روشن */
            font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
            padding: 20px !important;  /* فضای داخلی بیشتر */
            border-radius: 10px !important;  /* گوشه‌های گرد */
            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important;  /* سایه برای برجسته شدن */
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
    <style>
    @font-face {
        font-family: 'Shabnam';
        src: url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/shabnam-font/dist/Shabnam.woff2') format('woff2'),
             url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/shabnam-font/dist/Shabnam.woff') format('woff');
        font-weight: 400;
        font-style: normal;
    }
    html, body, [class*="css"] {
        font-family: 'Shabnam', Tahoma, sans-serif !important;
        font-weight: 500 !important;
        direction: rtl;
        text-align: right;
    }
    .stApp {
        background: linear-gradient(to left, #4b5e40, #2e3b2e);
        color: #ffffff;
    }
    [data-testid="stSidebar"] {
        width: 260px !important;
        background-color: #1a2b1e;
        border: none !important;
        padding-top: 20px;
    }
    .menu-item {
        display: flex;
        align-items: center;
        gap: 12px;
        padding: 12px 20px;
        font-size: 16px;
        font-weight: 600;
        color: #d4d4d4;
        cursor: pointer;
        transition: background-color 0.3s ease;
    }
    .menu-item:hover {
        background-color: #2e3b2e;
        color: #b8860b;
    }
    .menu-item img {
        width: 24px;
        height: 24px;
    }
    .stButton>button {
        background-color: #b8860b !important;
        color: #1a2b1e !important;
        font-family: 'Shabnam', Tahoma;
        font-weight: 700 !important;
        border-radius: 10px;
        padding: 12px 24px;
        border: none;
        transition: all 0.3s ease;
        font-size: 16px;
        width: 100%;
        margin: 10px 0;
    }
    .stButton>button:hover {
        background-color: #8b6508 !important;
        transform: translateY(-2px);
        box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.3);
    }
    .header-text {
        text-align: center;
        margin: 20px 0;
        background-color: rgba(26, 43, 30, 0.9);
        padding: 25px;
        border-radius: 15px;
        box-shadow: 0 6px 12px rgba(0,0,0,0.4);
    }
    .header-text h1 {
        font-size: 42px;
        color: #b8860b;
        margin: 0;
        font-weight: 800;
    }
    .subtitle {
        font-size: 18px;
        color: #d4d4d4;
        font-weight: 600;
        margin-top: 10px;
    }
    .chat-message {
        flex-wrap: wrap;
        background-color: rgba(26, 43, 30, 0.95);
        border: 2px solid #b8860b;
        border-radius: 15px;
        padding: 20px;
        margin: 15px 0;
        box-shadow: 0 6px 12px rgba(0,0,0,0.3);
        animation: fadeIn 0.6s ease;
        font-size: 18px;
        color: #d4d4d4;
        font-weight: 600;
        display: flex;
        flex-wrap: wrap;
        align-items: center;
        gap: 15px;
    }
    @keyframes fadeIn {
        from { opacity: 0; transform: translateY(10px); }
        to { opacity: 1; transform: translateY(0); }
    }
    .stTextInput>div>input, .stTextArea textarea {
        background-color: rgba(26, 43, 30, 0.95) !important;
        border-radius: 10px !important;
        border: 1px solid #b8860b !important;
        padding: 12px !important;
        font-family: 'Shabnam', Tahoma;
        font-weight: 500;
        font-size: 16px;
        color: #d4d4d4 !important;
    }
    hr {
        border: 1px solid #b8860b;
        margin: 15px 0;
    }
    [data-testid="stSidebar"] > div {
        border: none !important;
    }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)


# ---------- احراز هویت ----------
if "authenticated" not in st.session_state:
    st.session_state.authenticated = False

if not st.session_state.authenticated:
    st.markdown('<style>.stTextInput > div[data-baseweb="input"] + div, .stTextInput div:has(div[role="alert"]) { display: none !important; }</style>', unsafe_allow_html=True)
    st.markdown("""
    <style>
        input {
            background-color: #1e1e1e;
            color: gold;
            border: 1px solid gold;
            border-radius: 10px;
            padding: 10px;
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)
    username = st.text_input("نام کاربری:", placeholder="شناسه نظامی خود را وارد کنید", 
                            label_visibility="visible")

    password = st.text_input("رمز عبور:", placeholder="رمز عبور نظامی", type="password", 
                         label_visibility="visible")

    if st.button("ورود"):
        if username == "admin" and password == "123":
            st.session_state.authenticated = True
            st.rerun()
        else:
            st.markdown("""
                <div style="background-color: rgba(241, 196, 15, 0.6); color: #1a2b1e; padding: 10px; border-radius: 10px; border: 2px solid #b8860b; margin-top: 20px; text-align: center; backdrop-filter: blur(5px);">
                    نام کاربری یا رمز عبور اشتباه است.
                </div>
            """, unsafe_allow_html=True)
    st.stop()

# ---------- سایدبار ----------
with st.sidebar:
    st.image("log.png", use_container_width=True)
    menu_items = [
        ("گزارش عملیاتی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/3596/3596165.png"),
        ("تاریخچه ماموریت‌ها", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/709/709496.png"),
        ("تحلیل داده‌های نظامی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/1828/1828932.png"),
        ("مدیریت منابع", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/681/681494.png"),
        ("دستیار فرماندهی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/3601/3601646.png"),
        ("تنظیمات امنیتی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/2099/2099058.png"),
        ("پشتیبانی فنی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/597/597177.png"),
    ]
    for idx, (text, icon) in enumerate(menu_items):
        st.markdown(f"""
            <div class="menu-item">
                <img src="{icon}" />
                {text}
            </div>
        """, unsafe_allow_html=True)
        if idx in [1, 3, 5]:
            st.markdown("<hr/>", unsafe_allow_html=True)

st.markdown("""
    <style>
        @font-face {
            font-family: 'IRANSans';
            src: url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/iransans/font/IRANSans.woff2') format('woff2'),
                 url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/iransans/font/IRANSans.woff') format('woff');
            font-weight: 400;
            font-style: normal;
        }
        .header-text h1 {
            font-family: 'IRANSans', Tahoma, sans-serif !important;
            font-weight: 900 !important;
            font-size: 50px !important;
            color: #b8860b !important;
            margin: 0 !important;
        }
        .header-text .subtitle {
            font-family: 'IRANSans', Tahoma, sans-serif !important;
            font-weight: 600 !important;
            font-size: 24px !important;
            color: #d4d4d4 !important;
            margin-top: 10px !important;
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)

st.markdown("""
    <div class="header-text">
        <h1>رزم‌یار ارتش</h1>
        <div class="subtitle">دستیار هوشمند ارتش جمهوری اسلامی ایران</div>
    </div>
""", unsafe_allow_html=True)

# ---------- مدل زبانی ----------
llm = ChatOpenAI(
    base_url="https://api.together.xyz/v1",
    api_key='0291f33aee03412a47fa5d8e562e515182dcc5d9aac5a7fb5eefdd1759005979',
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-free",
    max_tokens=1024 
)

# ---------- پردازش فایل‌ها با کش و موازی ----------
folder_path = 'C:/Users/ici/Downloads/Telegram Desktop/45/46'
normalizer = Normalizer()
sentence_tokenizer = SentenceTokenizer()

@st.cache_data(show_spinner="در حال پردازش اسناد... لطفاً صبور باشید.")
def load_and_process_documents(path):
    def process_docx(filename):
        try:
            full_path = os.path.join(path, filename)
            doc = docx.Document(full_path)
            text = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs])  # استخراج متن
            normalized = normalizer.normalize(text)
            sentences = normalized
            return sentences
        except Exception as e:
            print(f"Error processing {filename}: {e}")
            return []
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        results = executor.map(process_docx, [f for f in os.listdir(path) if f.endswith(".docx")])


    
    return list(results)


all_sentences = load_and_process_documents(folder_path)


# all_sentences = load_and_process_documents(folder_path)
# st.markdown(all_sentences[2])

# ---------- ورودی جستجو ----------
st.markdown("""
    <style>
        /* استایل برای کلاس خاص st-emotion-cache-128upt6 eht7o1d3 */
        .st-emotion-cache-128upt6.eht7o1d3 {
            background-color: rgba(68, 83, 63, 0.8) !important;  /* سبز تیره (44533f) */
            border-radius: 10px !important;  /* گوشه‌های گرد */
            color: #d4d4d4 !important;  /* رنگ متن روشن */
            font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
            padding: 15px !important;  /* فضای داخلی بیشتر */
            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important;  /* سایه برای برجسته شدن */
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)


st.markdown("""
<style>
    .st-af.st-ah.st-bb.st-ar.st-as.st-ax.st-ay.st-az.st-b0.st-b1.st-b2.st-bc.st-b7 {
        background-color: #3a5338 !important;
        color: #d4d4d4 !important;
        border: 1px solid #c8a200 !important;
        border-radius: 10px;
        padding: 15px;
    }
</style>
""", unsafe_allow_html=True)

st.markdown("""
    <style>
        /* استایل برای کلاس st-emotion-cache-yd4u6l e1togvvn1 */
        .st-emotion-cache-yd4u6l.e1togvvn1 {
            background-color: rgba(106, 127, 83, 0.8) !important;  /* سبز خاکی مایل به زرد (#6a7f53) */
            border-radius: 10px !important;  /* گوشه‌های گرد */
            color: #d4d4d4 !important;  /* رنگ متن روشن */
            font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
            padding: 15px !important;  /* فضای داخلی بیشتر */
            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important;  /* سایه برای برجسته شدن */
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
    <style>
        /* استایل برای هدر */
        .stAppHeader.st-emotion-cache-12fmjuu.e4hpqof0 {
            background-color: rgba(42, 55, 39, 0.9) !important;  /* سبز تیره‌تر */
            color: #d4d4d4 !important;  /* رنگ متن روشن */
            font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
            padding: 20px !important;  /* فضای داخلی بیشتر */
            border-radius: 10px !important;  /* گوشه‌های گرد */
            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important;  /* سایه برای برجسته شدن */
        }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
.stBottom.st-emotion-cache-1p2n2i4.eht7o1d2 {
    background-color: #556B2F !important; /* زیتونی تیره */
    color: white !important; /* رنگ متن سفید برای تضاد بهتر */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
/* تغییر رنگ متن placeholder به خاکستری */
textarea::placeholder {
    color: #808080 !important; /* خاکستری */
    opacity: 1 !important; /* برای اینکه مرورگرها بهش بی‌توجه نباشن */
}
            /* تغییر رنگ متن داخل چت اینپوت به خاکستری */
textarea {
    color: #808080 !important; /* خاکستری */
    border-radius: 10px !important;
    padding: 10px !important;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
query = st.chat_input("چطور می‌تونم کمک کنم؟")


if query:
    st.markdown(f'<div class="chat-message">{query}</div>', unsafe_allow_html=True)
    
    think = st.markdown("""
    <div class="thinking-message">
        <p>در حال فکر کردن...</p>
        <div class="spinner"></div>
    </div>
    """, unsafe_allow_html=True)
    time.sleep(4)
    think.empty()
else:
    st.markdown("")

# استایل‌ها برای چرخش و پیام در حال فکر کردن
st.markdown("""
    <style>
    .thinking-message {
        display: flex;
        align-items: center;
        font-size: 18px;
        color: #333;
    }

    .thinking-message p {
        margin-right: 10px;
    }

    .spinner {
        border: 4px solid #f3f3f3;
        border-top: 4px solid #4b6d3d; /* رنگ سبز تیره */
        border-radius: 50%;
        width: 20px;
        height: 20px;
        animation: spin 2s linear infinite;
    }

    @keyframes spin {
        0% { transform: rotate(0deg); }
        100% { transform: rotate(360deg); }
    }
    </style>
""", unsafe_allow_html=True)



sentEmbedding = SentEmbedding()
sentEmbedding.load_model("C:/Users/ici/Downloads/sent2vec/sent2vec-naab.model")



top_k = 5 
threshold = 0.8 

original_sentences = all_sentences.copy()
all_vectors = [sentEmbedding.get_sentence_vector(sentence) for sentence in original_sentences]

if query:
    found = False
    threshold = 85

    for idx, sentence in enumerate(all_sentences):
        similarity = fuzz.partial_ratio(query, sentence)
        if similarity >= threshold:
            st.markdown(sentence)

            prompt = f"""
            تعدادی پاسخ برای سوال زیر تولید شده است. لطفاً ابتدا این پاسخ‌ها را بررسی کن، سپس با در نظر گرفتن محتوای سوال و لحن آن، یک پاسخ نهایی حرفه‌ای، دقیق و روان ارائه کن که هم به سوال پاسخ دهد و هم از نظر نگارشی و ساختاری در سطح بالایی باشد. از تکرار اضافی پرهیز کن و محتوای چند پاسخ را در صورت نیاز با هم ترکیب کن و به هیچ عنوان از جملاتی جز فارسی استفاده نکن تا بهترین نتیجه حاصل شود.
            
            سوال:
            {query}
            
            پاسخ‌ها:
            {sentence}
            
            پاسخ نهایی حرفه‌ای بازنویسی‌شده:
            """

            response = llm([
                SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
                HumanMessage(content=prompt)
            ])
            rewritten = response.content.strip()
            st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)
            found = True
            break

    if not found:
        prompt = f" لطفاً بر اساس سوال زیر یک متن مرتبط و معنادار تولید کن و از خودت ننویس و  جملات  معتبر باشن  و از زبانی جز فارسی استفاده نکن:\n\nسوال: {query}"
        response = llm([
            SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
            HumanMessage(content=prompt)
        ])
        rewritten = response.content.strip()
        st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)