README.md

metadata

title: Modelos Ia Simple
emoji: 🦀
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colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.38.2
app_file: app.py
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license: mit
short_description: Modelos libres de IA

NTIA Space - Modelos Libres de IA

Este es el repositorio del Space de Hugging Face para NTIA, que proporciona acceso a modelos libres de IA para generación de texto, imágenes y videos.

🚀 Despliegue Rápido

Script de Push Automático

Para hacer commits y push rápidos, usa el script push.ps1:

# Commit con mensaje personalizado
.\push.ps1 "tu mensaje de commit"

# Commit con mensaje por defecto "update"
.\push.ps1

Comandos Manuales

# Agregar todos los cambios
git add .

# Commit con mensaje
git commit -m "tu mensaje"

# Push a Hugging Face
git push

🔧 Configuración

Variables de Entorno

• HF_TOKEN: Token de Hugging Face para modelos gated

Dependencias

Ver requirements.txt para la lista completa de dependencias.

📋 Modelos Disponibles

Texto

• DialoGPT (Medium, Large, Small)
• GPT-2 (Base, Medium, Large)
• GPT-Neo (125M, 1.3B)
• OPT (125M, 350M)
• BLOOM (560M, 1B1)
• Traductores (ES-EN, EN-ES)
• Voxtral Mini 3B
• Falcon 7B Instruct
• Flan-T5 Base

Imágenes

• Stable Diffusion v1.4
• Stable Diffusion 2.1
• SDXL Base
• SD 3 Medium
• OpenJourney (Midjourney Style)
• Orange Mixs
• Waifu Diffusion
• FLUX.1 Schnell ⭐
• FLUX.1 Dev ⭐
• LDM Text2Im 256
• ⚡ SDXL Turbo (Rápido)
• ⚡ SD Turbo (Rápido)
• ⚡ SDXL Lightning (Rápido)
• 🎨 Kohaku V2.1 (Estilo anime)

Videos

• Text-to-Video MS 1.7B
• Zeroscope v2 (576w, XL)
• AnimateDiff Lightning
• CogVideoX 5B
• Pyramid Flow SD3
• ModelScope Text-to-Video

🎨 Uso

1. Accede al Space en: https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/ntia
2. Selecciona el tipo de generación (texto, imagen, video)
3. Elige el modelo deseado
4. Ingresa tu prompt
5. ¡Genera contenido!

🔄 Actualizaciones

Para actualizar el Space:

1. Haz tus cambios en el código
2. Usa el script de push: .\push.ps1 "descripción de cambios"
3. El Space se actualizará automáticamente en Hugging Face

🐛 Solución de Problemas

FLUX Models

• Los modelos FLUX requieren sentencepiece (ya incluido en requirements.txt)
• Configuración optimizada con parámetros recomendados
• Seed aleatorio para generar imágenes diferentes

Errores Comunes

• "Cannot instantiate tokenizer": Verifica que sentencepiece esté instalado
• "enable_model_cpu_offload requires accelerator": Normal en entornos sin GPU
• "Value not in list of choices": Verifica que el modelo esté en la lista de MODELS

📝 Logs

El Space incluye logs detallados para debugging:

• Carga de modelos
• Parámetros de generación
• Errores y fallbacks
• Estado de conexión

🤝 Contribuciones

1. Fork el repositorio
2. Crea una rama para tu feature
3. Haz tus cambios
4. Usa .\push.ps1 "descripción" para commit
5. Crea un Pull Request

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.