A newer version of the Gradio SDK is available:
5.44.1
metadata
title: NTIA Space - Optimizado para H200
emoji: 🚀
colorFrom: indigo
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.38.2
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Modelos libres de IA optimizados para ZeroGPU H200
🚀 NTIA Space - Optimizado para ZeroGPU H200
Este es el repositorio del Space de Hugging Face para NTIA, que proporciona acceso a modelos libres de IA para generación de texto, imágenes y videos optimizado para ZeroGPU H200 del plan Pro.
⚡ Optimizaciones para H200
🚀 Rendimiento Optimizado:
- ✅ Mixed Precision (FP16) para máxima velocidad
- ✅ XFormers Memory Efficient Attention habilitado
- ✅ Attention Slicing para mejor gestión de memoria
- ✅ VAE Slicing para modelos grandes
- ✅ CUDA Optimizations (cudnn.benchmark, tf32)
🎯 Velocidad H200:
- ⚡ Hasta 10x más rápido que CPU
- ⚡ Generación en segundos en lugar de minutos
- ⚡ Optimizado para modelos grandes (FLUX, SDXL)
- ⚡ Batch processing para múltiples imágenes
🚀 Despliegue Rápido
Script de Push Automático
Para hacer commits y push rápidos, usa el script push.ps1
:
# Commit con mensaje personalizado
.\push.ps1 "tu mensaje de commit"
# Commit con mensaje por defecto "update"
.\push.ps1
Comandos Manuales
# Agregar todos los cambios
git add .
# Commit con mensaje
git commit -m "tu mensaje"
# Push a Hugging Face
git push
🔧 Configuración
Variables de Entorno
Para usar modelos gated como FLUX.1-dev y FLUX.1-schnell, necesitas configurar:
1. Obtener Token de Hugging Face
- Ve a Hugging Face Settings
- Crea un nuevo token con permisos de read
- Copia el token generado
2. Configurar Token en el Space
- Ve a tu Space: https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/ntia
- Haz clic en Settings (⚙️)
- En la sección Variables and secrets
- Agrega una nueva variable:
- Name:
HF_TOKEN
- Value:
hf_tu_token_aqui
- Type:
Secret
✅
- Name:
- Guarda los cambios
- Reinicia el Space
3. Verificar Acceso a Modelos FLUX
- Ve a FLUX.1-dev
- Haz clic en Access para solicitar acceso
- Acepta los términos de licencia
- Repite para FLUX.1-schnell
Dependencias
Ver requirements.txt
para la lista completa de dependencias.
📋 Modelos Disponibles
Texto
- DialoGPT (Medium, Large, Small)
- GPT-2 (Base, Medium, Large)
- GPT-Neo (125M, 1.3B)
- OPT (125M, 350M)
- BLOOM (560M, 1B1)
- Traductores (ES-EN, EN-ES)
Imágenes
- Stable Diffusion (v1.4, v1.5, v2.1, SDXL)
- SDXL Turbo (ultra rápido)
- SD Turbo (ultra rápido)
- FLUX.1-dev y FLUX.1-schnell (alta calidad)
- Modelos especializados (Waifu, Realistic Vision, etc.)
🎨 Gráficos Vectoriales (NUEVO)
- SVGDreamer: Generación de SVG con múltiples estilos
- Modelos Microsoft: Especializados para diferentes tipos de gráficos
- IconGenerator: Iconos vectoriales
- LogoMaker: Logos corporativos
- VectorArt: Arte vectorial general
- IllustrationGen: Ilustraciones editoriales
- PatternMaker: Patrones vectoriales
- DiagramGen: Diagramas técnicos
- ChartMaker: Gráficos de datos
- FlowchartGen: Diagramas de flujo
- MindMapGen: Mapas mentales
- InfographicGen: Infografías
- PosterMaker: Pósters vectoriales
- BannerGen: Banners web
- CardMaker: Tarjetas de presentación
- BadgeGen: Insignias y premios
- StickerMaker: Stickers vectoriales
- EmojiGen: Emojis personalizados
- IconSetGen: Conjuntos de iconos
- UIElementGen: Elementos de interfaz
Videos
- AnimateDiff Lightning (ultra rápido)
- Zeroscope (v2 576w, v2 XL)
- Text-to-Video MS 1.7B (rápido)
- Wan2.1 T2V 14B (alta calidad)
- ModelScope (experimental)
🎨 Uso
- Accede al Space en: https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/ntia
- Selecciona el tipo de generación (texto, imagen, video, vector)
- Elige el modelo deseado
- Ingresa tu prompt
- ¡Genera contenido!
🎨 Uso de Gráficos Vectoriales
Características Principales
- Formato SVG: Gráficos escalables sin pérdida de calidad
- Múltiples estilos: iconography, pixel_art, sketch, painting
- Generación multi-partícula: Hasta 8 variantes simultáneas
- Optimizado para ZeroGPU: Uso eficiente de cuota H200
Cómo Usar SVGDreamer
- Ve a la pestaña "🎨 Gráficos Vectoriales"
- Selecciona "jree423/svgdreamer" como modelo
- Escribe tu prompt (ej: "a majestic eagle soaring through clouds")
- Elige el estilo deseado:
- iconography: Iconos limpios y minimalistas
- pixel_art: Estilo retro con píxeles visibles
- sketch: Dibujo a mano alzada
- painting: Estilo pictórico con pinceladas
- Ajusta los parámetros:
- Partículas: 1-8 (más = más variantes)
- Iteraciones: 100-1000 (más = mejor calidad)
- Guidance scale: 1.0-15.0 (controla adherencia)
- Dimensiones: 64x64 a 512x512 píxeles
- Haz clic en "🎨 Generar Vector"
Ejemplos de Prompts
- Naturaleza: "ocean waves crashing on rocks"
- Personajes: "a friendly robot character"
- Arte abstracto: "geometric patterns in bright colors"
- Elementos corporativos: "modern company logo with geometric shapes"
Modelos Especializados
- IconGenerator: Para iconos de apps y símbolos
- LogoMaker: Para logos corporativos y de marca
- VectorArt: Para arte vectorial general
- IllustrationGen: Para ilustraciones editoriales
- PatternMaker: Para patrones decorativos
- DiagramGen: Para diagramas técnicos
- ChartMaker: Para gráficos de datos
- FlowchartGen: Para diagramas de flujo
- MindMapGen: Para mapas mentales
- InfographicGen: Para infografías
- PosterMaker: Para pósters vectoriales
- BannerGen: Para banners web
- CardMaker: Para tarjetas de presentación
- BadgeGen: Para insignias y premios
- StickerMaker: Para stickers vectoriales
- EmojiGen: Para emojis personalizados
- IconSetGen: Para conjuntos de iconos
- UIElementGen: Para elementos de interfaz
Optimización de Cuota
- Rápido: 1 partícula, 100 iteraciones
- Balanceado: 4 partículas, 500 iteraciones
- Alta calidad: 8 partículas, 1000 iteraciones
🔄 Actualizaciones
Para actualizar el Space:
- Haz tus cambios en el código
- Usa el script de push:
.\push.ps1 "descripción de cambios"
- El Space se actualizará automáticamente en Hugging Face
🐛 Solución de Problemas
FLUX Models
- Los modelos FLUX requieren
sentencepiece
(ya incluido en requirements.txt) - Configuración optimizada con parámetros recomendados
- Seed aleatorio para generar imágenes diferentes
Errores Comunes
- "Cannot instantiate tokenizer": Verifica que
sentencepiece
esté instalado - "enable_model_cpu_offload requires accelerator": Normal en entornos sin GPU
- "Value not in list of choices": Verifica que el modelo esté en la lista de MODELS
📝 Logs
El Space incluye logs detallados para debugging:
- Carga de modelos
- Parámetros de generación
- Errores y fallbacks
- Estado de conexión
🤝 Contribuciones
- Fork el repositorio
- Crea una rama para tu feature
- Haz tus cambios
- Usa
.\push.ps1 "descripción"
para commit - Crea un Pull Request
📄 Licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT.