app.py

import gradio as gr
import pipeline

# Cargar el modelo de generación de texto en español
generador = pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")

# Función de generación de texto
def generar_texto(input_text):
    resultado = generador(input_text, max_length=50, num_return_sequences=1)
    return resultado[0]['generated_text']

# Ejemplos de entrada
ejemplos = [["El cielo es de color azul"],["Los estudiantes de sistemas"],["Los elefantes son rosas"]]

# Interfaz de Gradio
interfaz = gr.Interface(
    fn=generar_texto,
    inputs="text",
    outputs="text",
    examples=ejemplos,
    title="Generador de Textos en Español",
    description="Introduce una frase o selecciona un ejemplo para que el modelo complete el texto."
)

interfaz.launch()