no cache embeddings

app.py

@@ -12,10 +12,10 @@ HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise ValueError("⚠️ Por favor, configura la variable de entorno HF_TOKEN para acceder al dataset privado")
 
-# 📁 Configurar directorio de caché
-CACHE_DIR = Path("cache")
-CACHE_DIR.mkdir(exist_ok=True)
-EMBEDDINGS_CACHE = CACHE_DIR / "embeddings.pkl"
+# 📁 Configurar directorio de embeddings
+EMBEDDINGS_DIR = Path("embeddings")
+EMBEDDINGS_DIR.mkdir(exist_ok=True)
+EMBEDDINGS_FILE = EMBEDDINGS_DIR / "embeddings.pkl"
 
 os.system("rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/datasets--Segizu--dataset_faces")
 
@@ -36,10 +36,10 @@ def preprocess_image(img):
 
 # 📦 Construir base de datos de embeddings
 def build_database():
-    # Intentar cargar embeddings desde caché
-    if EMBEDDINGS_CACHE.exists():
-        print("📂 Cargando embeddings desde caché...")
-        with open(EMBEDDINGS_CACHE, 'rb') as f:
+    # Intentar cargar embeddings desde el archivo
+    if EMBEDDINGS_FILE.exists():
+        print("📂 Cargando embeddings desde el archivo...")
+        with open(EMBEDDINGS_FILE, 'rb') as f:
             return pickle.load(f)
     
     print("🔄 Calculando embeddings (esto puede tomar unos minutos)...")
@@ -58,9 +58,9 @@ def build_database():
         except Exception as e:
             print(f"❌ No se pudo procesar imagen {i}: {e}")
     
-    # Guardar embeddings en caché
-    print("💾 Guardando embeddings en caché...")
-    with open(EMBEDDINGS_CACHE, 'wb') as f:
+    # Guardar embeddings en el archivo
+    print("💾 Guardando embeddings en el archivo...")
+    with open(EMBEDDINGS_FILE, 'wb') as f:
         pickle.dump(database, f)
     
     return database