app.py

from huggingface_hub import InferenceClient 
import gradio as gr

# Подключаем клиента для текстовой модели
client = InferenceClient(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
)

# Подключаем клиента для генерации изображений
image_client = InferenceClient(
    "stabilityai/stable-diffusion-2"
)

# Форматируем текстовый запрос
def format_prompt(message, history, genre):
    prompt = f"Ты — персонаж в текстовой игре, тебя зовут Рассказчик, взаимодействующий с игроком на русском языке. " \
             f"Ты находишься в жанре игры: {genre}. Каждый твой ответ должен продолжать сюжет игры, принимая во внимание прошлые действия игрока и текущую ситуацию. " \
             f"Твой стиль общения должен быть интересным и поддерживать атмосферу игры. Ты должен поддерживать динамичность сюжета и постоянно добавлять элементы интерактивности и новых вызовов. " \
             f"В начале игры игроку предоставляется информация о мире, его текущем положении и доступных действиях. Он может выбирать из предложенных вариантов или описывать свои действия свободно. " \
             f"Важно, чтобы ты адаптировал ответы в зависимости от решений игрока и развивал сюжет на основе их выбора. Каждый ответ должен быть логичным продолжением событий, с описанием последствий выбранных действий." \
             f"В жанре Horror нужно вызвать у игрока эффект зловещей долины, и иногда ломать четвёртую стену." \
             f"Стиль повествования меняется в зависимости от жанра"
    
    for user_prompt, bot_response in history:
        prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
        prompt += f" {bot_response}</s> "
    prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
    return prompt

# Генерация текста
def generate(
    prompt, history, system_prompt, genre, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
):
    temperature = float(temperature)
    if temperature < 1e-2:
        temperature = 1e-2
    top_p = float(top_p)

    generate_kwargs = dict(
        temperature=temperature,
        max_new_tokens=max_new_tokens,
        top_p=top_p,
        repetition_penalty=repetition_penalty,
        do_sample=True,
        seed=42,
    )

    formatted_prompt = format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history, genre)
    stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=True)
    output = ""

    for response in stream:
        output += response.token.text
        yield output
    return output

# Генерация изображений
def generate_image(description):
    image = image_client.text_to_image(description, width=512, height=512)
    return image.url

# Дополнительные настройки для Gradio
additional_inputs = [
    gr.Textbox(
        label="System Prompt",
        max_lines=1,
        interactive=True,
        visible=False  # Скрыть поле ввода системного запроса
    ),
    gr.Radio(
        label="Game Genre",
        choices=["Investigation", "Fantasy", "Sci-Fi", "Horror", "Adventure", "Mystery"],
        value="Horror",  # Жанр по умолчанию
        interactive=True,
        info="Select the genre of the game",
        visible=True  # Отображение выбора жанра
    ),
    gr.Slider(
        label="Temperature",
        value=0.1,
        minimum=0.0,
        maximum=1.0,
        step=0.05,
        interactive=True,
        info="Higher values produce more diverse outputs",
        visible=False  # Скрыть слайдер температуры
    ),
    gr.Slider(
        label="Max new tokens",
        value=1024,
        minimum=128,
        maximum=8192,
        step=64,
        interactive=True,
        info="The maximum numbers of new tokens",
        visible=False  # Скрыть слайдер максимального числа токенов
    ),
    gr.Slider(
        label="Top-p (nucleus sampling)",
        value=0.90,
        minimum=0.0,
        maximum=1,
        step=0.05,
        interactive=True,
        info="Higher values sample more low-probability tokens",
        visible=False  # Скрыть слайдер top-p
    ),
    gr.Slider(
        label="Repetition penalty",
        value=1.2,
        minimum=1.0,
        maximum=2.0,
        step=0.05,
        interactive=True,
        info="Penalize repeated tokens",
        visible=False  # Скрыть слайдер штрафа за повторения
    ),
    gr.Textbox(
        label="Image Description",
        placeholder="Describe the scene or character you want to generate.",
        interactive=True
    )
]

# Пример выбора
examples = [["Подробнее"], ["Варианты"]]

# Интерфейс Gradio
gr.ChatInterface(
    fn=generate,
    chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=True, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
    additional_inputs=additional_inputs,
    title="theGame",
    examples=examples,
    concurrency_limit=20,
).launch(show_api=False)

# Интерфейс для генерации картинок
gr.Interface(
    fn=generate_image,
    inputs="text",
    outputs="image",
    title="Image Generator"
).launch()