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import gradio as gr | |
import pandas as pd | |
import logging | |
from datetime import datetime | |
from io import BytesIO | |
# 로그 설정 | |
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') | |
def analyze_reviews(file): | |
try: | |
logging.info("파일 업로드 시작") | |
# 엑셀 파일 읽기 | |
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl') | |
logging.info("엑셀 파일 읽기 완료") | |
# 현재 연도 설정 (2025년 기준) | |
current_year = 2025 | |
start_year = current_year - 3 # 2022년부터 | |
logging.info("리뷰 날짜 데이터 처리 시작") | |
# B열에 있는 리뷰 날짜를 datetime 형식으로 변환 | |
df['B'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 1], errors='coerce') | |
# 최근 3년 데이터 필터링 | |
df_filtered = df[(df['B'].dt.year >= start_year) & (df['B'].dt.year < current_year)] | |
logging.info(f"필터링된 데이터 개수: {len(df_filtered)}") | |
# 년월별 리뷰 건수 계산 | |
df_filtered['Year-Month'] = df_filtered['B'].dt.strftime('%Y-%m') | |
review_counts = df_filtered.groupby('Year-Month').size().reset_index(name='Review Count') | |
logging.info("월별 리뷰 건수 계산 완료") | |
# 새로운 시트에 작성 | |
with pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl', mode='a') as writer: | |
review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False) | |
logging.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 추가 완료") | |
# 결과 파일을 바이트 형태로 변환 | |
output = BytesIO() | |
with pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl') as writer: | |
df.to_excel(writer, index=False) | |
review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False) | |
output.seek(0) | |
logging.info("분석된 엑셀 파일 생성 완료") | |
return output | |
except Exception as e: | |
logging.error(f"에러 발생: {e}") | |
return None | |
# Gradio 인터페이스 구성 | |
with gr.Blocks() as demo: | |
gr.Markdown("## 리뷰 분석기") | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(): | |
file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드", type="file") | |
analyze_button = gr.Button("분석") | |
with gr.Column(): | |
download_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드") | |
analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=download_output) | |
# 애플리케이션 실행 | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch() | |