Spaces:
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| # app.py | |
| import gradio as gr | |
| import pandas as pd | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| import json | |
| from io import BytesIO | |
| import base64 | |
| # TCI_TYPES 데이터 | |
| TCI_TYPES = { | |
| "Type1": { | |
| "name": "활동적인 도전자", | |
| "description": "활동적인 도전자는 새로운 경험을 추구하며, 도전적인 상황에서 에너지를 얻습니다. 이들은 창의적이고 모험을 즐기지만 때로는 충동적일 수 있습니다.", | |
| "career": ["기업가", "마케팅 전문가", "프로젝트 매니저"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type2": "보수적인 면을 보완해주어 균형을 이룸."}, | |
| "bad": {"Type3": "과도한 활동성으로 인해 감정적으로 충돌할 수 있음."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type2": { | |
| "name": "신중한 분석가", | |
| "description": "신중한 분석가는 세부 사항에 주의를 기울이며, 계획적이고 체계적인 접근을 선호합니다. 이들은 신뢰할 수 있고 책임감이 강하지만 때로는 융통성이 부족할 수 있습니다.", | |
| "career": ["데이터 분석가", "회계사", "연구원"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type1": "활동적인 도전자의 창의성을 보완함."}, | |
| "bad": {"Type4": "보수적인 성향으로 인해 갈등이 발생할 수 있음."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type3": { | |
| "name": "감성적인 예술가", | |
| "description": "감성적인 예술가는 감정이 풍부하고 창의성이 뛰어나며, 예술적인 표현을 즐깁니다. 이들은 타인의 감정을 잘 이해하지만 감정 기복이 심할 수 있습니다.", | |
| "career": ["작가", "음악가", "디자이너"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type5": "논리적인 사고를 보완해줌."}, | |
| "bad": {"Type1": "과도한 활동성으로 인해 감정적으로 충돌할 수 있음."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type4": { | |
| "name": "실용적인 관리자", | |
| "description": "실용적인 관리자는 조직적이고 효율성을 중시하며, 문제 해결에 뛰어납니다. 이들은 책임감이 강하고 신뢰할 수 있지만 때로는 융통성이 부족할 수 있습니다.", | |
| "career": ["운영 관리자", "프로덕트 매니저", "인사 관리자"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type2": "신중한 분석가와의 조화로 효율성 증대."}, | |
| "bad": {"Type6": "과도한 실용주의로 인해 인간관계에서 갈등 발생 가능."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type5": { | |
| "name": "논리적인 사색가", | |
| "description": "논리적인 사색가는 깊이 있는 사고와 분석을 즐기며, 문제 해결에 뛰어납니다. 이들은 독립적이고 창의적이지만 때로는 사회적 상호작용을 어려워할 수 있습니다.", | |
| "career": ["소프트웨어 엔지니어", "연구 과학자", "전략 컨설턴트"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type3": "감성적인 예술가와의 조화로 창의성 증대."}, | |
| "bad": {"Type4": "실용적인 관리자와의 목표 충돌 가능."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type6": { | |
| "name": "친화적인 협력자", | |
| "description": "친화적인 협력자는 타인과의 조화를 중시하며, 협동과 배려를 통해 관계를 유지합니다. 이들은 팀워크에 강하지만 때로는 자기주장을 부족하게 할 수 있습니다.", | |
| "career": ["인사 담당자", "사회 복지사", "고객 서비스 전문가"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type7": "개방적인 유형과의 협력을 통해 다양한 시각 수용."}, | |
| "bad": {"Type4": "과도한 실용주의로 인해 감정적인 측면에서 갈등 발생 가능."} | |
| } | |
| }, | |
| "Type7": { | |
| "name": "개방적인 혁신가", | |
| "description": "개방적인 혁신가는 새로운 아이디어와 변화를 추구하며, 유연한 사고를 지니고 있습니다. 이들은 창의적이고 적응력이 뛰어나지만 때로는 집중력이 부족할 수 있습니다.", | |
| "career": ["스타트업 창업자", "디지털 마케터", "혁신 컨설턴트"], | |
| "compatibility": { | |
| "good": {"Type6": "친화적인 협력자와의 조화를 통해 팀워크 강화."}, | |
| "bad": {"Type2": "신중한 분석가와의 계획 차이로 인해 갈등 발생 가능."} | |
| } | |
| } | |
| } | |
| # 질문 리스트 (TCI-RS) | |
| QUESTIONS = [ | |
| "1. 쉬운 일보다는 도전적인 일이 더 좋다.", | |
| "2. 나를 좋지 않게 대했던 사람들과도 친하게 지낸다.", | |
| "3. 음악을 듣거나 산책을 할 때 그 속에 빠져들어 나 자신을 잊는다.", | |
| "4. 종종 실제보다 일이 더 어렵거나 위험할 것이라고 예상한다.", | |
| "5. 내가 할 수 있는 한 더 잘 하고 싶기 때문에, 열심을 다해 나 자신을 몰아붙인다.", | |
| "6. 주머니가 바닥날 때까지 돈을 쓰거나, 신용카드를 너무 많이 사용해서 빚을 지는 때가 있다.", | |
| "7. 내가 가지고 있는 많은 습관들은 내가 가치 있는 목표를 달성하는 데 방해가 된다.", | |
| "8. 문제가 생기면 혼자서 해결하려 한다.", | |
| "9. 미래에 어떤 일이 잘못될까봐 자주 걱정한다.", | |
| "10. 별로 힘들이지 않고 하루 종일 활동할 수 있다.", | |
| "11. 어려움에 처했거나 뭔가를 필요로 하는 사람이 있을 때 도움을 준다.", | |
| "12. 처음 만난 사람과도 편안하게 대화하고 내 의견을 이야기할 수 있다.", | |
| "13. 새로운 일에 마음이 쉽게 동해서 당장 시도해 보고 싶어진다.", | |
| "14. 다른 아무 것도 눈에 들어오지 않을 정도로 어떤 일에 몰입하여, 때로 딴 세계에 있는 듯 보일 때가 있다.", | |
| "15. 종종 나 자신에게 불만을 느낀다.", | |
| "16. 내 생각을 받아들이지 않는 사람들을 참아내기가 힘들다.", | |
| "17. 낯선 사람을 만날 때, 매우 수줍어하며 위축된다.", | |
| "18. 나의 야망과 열심 때문에 성공하는 때가 종종 있다.", | |
| "19. 나에게 잘못을 저지른 사람들을 쉽게 용서하는 편이다.", | |
| "20. 다른 사람들과 거리를 두고 떨어져 지내는 것이 좋다.", | |
| "21. 어떤 일을 할 때 과거에 어떻게 했는지 생각하지 않고 현재의 느낌에 따라 행동한다." | |
| ] | |
| # 선택지 | |
| OPTIONS = ["매우 그렇다", "그렇다", "보통이다", "아니다", "매우 아니다"] | |
| # 질문과 TCI 유형 매핑 (실제 TCI 이론에 따라 조정 필요) | |
| QUESTION_TYPE_MAPPING = { | |
| 0: "Type1", | |
| 1: "Type6", | |
| 2: "Type3", | |
| 3: "Type2", | |
| 4: "Type1", | |
| 5: "Type4", | |
| 6: "Type2", | |
| 7: "Type5", | |
| 8: "Type2", | |
| 9: "Type1", | |
| 10: "Type6", | |
| 11: "Type7", | |
| 12: "Type7", | |
| 13: "Type3", | |
| 14: "Type3", | |
| 15: "Type2", | |
| 16: "Type5", | |
| 17: "Type1", | |
| 18: "Type1", | |
| 19: "Type6", | |
| 20: "Type7" | |
| } | |
| def calculate_tci(responses): | |
| scores = {type_name: 0 for type_name in TCI_TYPES.keys()} | |
| for idx, response in enumerate(responses): | |
| type_key = QUESTION_TYPE_MAPPING.get(idx) | |
| if type_key: | |
| # 선택지 인덱스에 따라 점수 부여 (매우 아니다=1, 매우 그렇다=5) | |
| score = response + 1 | |
| scores[type_key] += score | |
| # 퍼센트 계산 | |
| total = sum(scores.values()) | |
| if total == 0: | |
| percentages = {k: 0 for k in scores.keys()} | |
| else: | |
| percentages = {k: (v / total * 100) for k, v in scores.items()} | |
| # 최고 점수 유형 선택 | |
| selected_type = max(percentages, key=percentages.get) | |
| return selected_type, percentages[selected_type] | |
| def generate_report(tci_data): | |
| 개인정보 = tci_data.get("개인정보", {}) | |
| 프로파일 = tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}) | |
| 하위척도 = tci_data.get("TCI_RS_하위척도", {}) | |
| # 개인 정보 섹션 | |
| personal_info = f""" | |
| ## 개인 정보 | |
| - **이름**: {개인정보.get('이름', 'N/A')} | |
| - **개인 고유번호**: {개인정보.get('개인고유번호', 'N/A')} | |
| - **성별**: {개인정보.get('성별', 'N/A')} | |
| - **연령**: {개인정보.get('연령', 'N/A')} | |
| - **소속기관 1**: {개인정보.get('소속기관1', 'N/A')} | |
| - **소속기관 2**: {개인정보.get('소속기관2', 'N/A')} | |
| - **규준집단**: {개인정보.get('규준집단', 'N/A')} | |
| - **무응답수**: {개인정보.get('무응답수', 'N/A')} | |
| """ | |
| # 기질 섹션 | |
| temperament = "## 기질\n" | |
| for key, value in 프로파일.get("기질", {}).items(): | |
| temperament += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n" | |
| # 성격 섹션 | |
| personality = "## 성격\n" | |
| for key, value in 프로파일.get("성격", {}).items(): | |
| personality += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n" | |
| # 하위척도 섹션 | |
| subscales = "## TCI-RS 하위척도\n" | |
| for scale, subscale_data in 하위척도.items(): | |
| subscales += f"### {scale}\n" | |
| df = pd.DataFrame.from_dict(subscale_data, orient='index') | |
| df = df.reset_index().rename(columns={"index": "하위척도", "원점수": "원점수", "규준집단_M": "규준집단 M", "SD": "표준편차", "특성": "특성"}) | |
| subscales += df.to_markdown(index=False) + "\n\n" | |
| # 전체 보고서 | |
| report = personal_info + "\n" + temperament + "\n" + personality + "\n" + subscales | |
| return report | |
| def plot_scores(tci_data): | |
| scales = [] | |
| scores = [] | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("기질", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("성격", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| plt.figure(figsize=(12, 6)) | |
| bars = plt.bar(scales, scores, color='skyblue') | |
| plt.xlabel('척도') | |
| plt.ylabel('백분위 점수') | |
| plt.title('TCI-RS 척도 백분위 점수') | |
| plt.ylim(0, 100) | |
| plt.axhline(y=30, color='red', linestyle='--', label='30 이하: 낮음') | |
| plt.axhline(y=70, color='green', linestyle='--', label='70 이상: 높음') | |
| plt.legend() | |
| plt.xticks(rotation=45) | |
| # 각 막대 위에 점수 표시 | |
| for bar in bars: | |
| yval = bar.get_height() | |
| plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 1, f'{yval}', ha='center', va='bottom') | |
| plt.tight_layout() | |
| # 그래프를 이미지로 저장하지 않고 BytesIO를 사용하여 메모리에 저장 | |
| buf = BytesIO() | |
| plt.savefig(buf, format='png') | |
| buf.seek(0) | |
| plt.close() | |
| # Gradio에서 직접 이미지를 사용할 수 있도록 base64로 인코딩 | |
| image_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode() | |
| image_data = f"data:image/png;base64,{image_base64}" | |
| return image_data | |
| def display_profile(tci_data_json): | |
| try: | |
| tci_data = json.loads(tci_data_json) | |
| except json.JSONDecodeError: | |
| return "유효한 JSON 형식이 아닙니다. 다시 시도해주세요.", None | |
| report = generate_report(tci_data) | |
| image = plot_scores(tci_data) | |
| return report, image | |
| def main(): | |
| # 예시 JSON 데이터 정의 | |
| example_data = { | |
| "개인정보": { | |
| "이름": "홍길동", | |
| "개인고유번호": 123, | |
| "성별": "남자", | |
| "연령": "만 20 세", | |
| "소속기관1": "마음사랑", | |
| "소속기관2": "", | |
| "규준집단": "일반성인", | |
| "무응답수": 0 | |
| }, | |
| "TCI_RS_프로파일": { | |
| "기질": { | |
| "자극추구(NS)": {"원점수": 34, "T점수": 57, "백분위": 74}, | |
| "위험회피(HA)": {"원점수": 40, "T점수": 55, "백분위": 66}, | |
| "사회적 민감성(RD)": {"원점수": 41, "T점수": 48, "백분위": 39}, | |
| "인내력(PS)": {"원점수": 32, "T점수": 38, "백분위": 11} | |
| }, | |
| "성격": { | |
| "자율성(SD)": {"원점수": 47, "T점수": 49, "백분위": 44}, | |
| "연대감(CO)": {"원점수": 43, "T점수": 35, "백분위": 5}, | |
| "자기초월(ST)": {"원점수": 27, "T점수": 51, "백분위": 56}, | |
| "자율성+연대감(SC)": {"원점수": 90, "T점수": 41, "백분위": 18} | |
| } | |
| }, | |
| "TCI_RS_하위척도": { | |
| "자극추구(NS)": { | |
| "NS1": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.5, "SD": 3.2, "특성": "관습적안정성 탐색적흥분"}, | |
| "NS2": {"원점수": 7, "규준집단_M": 7.0, "SD": 3.3, "특성": "심사숙고 충동성"}, | |
| "NS3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 6.0, "SD": 3.2, "특성": "절제 무절제"}, | |
| "NS4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 5.2, "SD": 3.2, "특성": "질서정연 자유분방"} | |
| }, | |
| "위험회피(HA)": { | |
| "HA1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.8, "SD": 4.1, "특성": "낙천성 예기불안"}, | |
| "HA2": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)불확실성에대한두려움 (높은)불확실성에대한두려움"}, | |
| "HA3": {"원점수": 12, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.6, "특성": "(낮은)낯선사람에대한수줍음 (높은)낯선사람에대한수줍음"}, | |
| "HA4": {"원점수": 11, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.4, "특성": "활기넘침 쉽게지침"} | |
| }, | |
| "사회적 민감성(RD)": { | |
| "RD1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 11.1, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)정서적감수성 (높은)정서적감수성"}, | |
| "RD2": {"원점수": 10, "규준집단_M": 10.5, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)정서적개방성 (높은)정서적개방성"}, | |
| "RD3": {"원점수": 13, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.3, "특성": "거리두기 친밀감"}, | |
| "RD4": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.4, "SD": 2.6, "특성": "독립 의존"} | |
| }, | |
| "인내력(PS)": { | |
| "PS1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)근면 (높은)근면"}, | |
| "PS2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 10.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)끈기 (높은)끈기"}, | |
| "PS3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 10.4, "SD": 3.7, "특성": "(낮은)성취에대한야망 (높은)성취에대한야망"}, | |
| "PS4": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.5, "특성": "(낮은)완벽주의 (높은)완벽주의"} | |
| }, | |
| "자율성(SD)": { | |
| "SD1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)책임감 (높은)책임감"}, | |
| "SD2": {"원점수": 12, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.1, "특성": "(낮은)목적의식 (높은)목적의식"}, | |
| "SD3": {"원점수": 6, "규준집단_M": 6.8, "SD": 1.9, "특성": "(낮은)유능감 (높은)유능감"}, | |
| "SD4": {"원점수": 5, "규준집단_M": 4.2, "SD": 1.7, "특성": "(낮은)자기수용 (높은)자기수용"}, | |
| "SD5": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.5, "SD": 3.2, "특성": "(낮은)자기일치 (높은)자기일치"} | |
| }, | |
| "연대감(CO)": { | |
| "CO1": {"원점수": 11, "규준집단_M": 12.6, "SD": 2.8, "특성": "(낮은)타인수용 (높은)타인수용"}, | |
| "CO2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 9.6, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공감 (높은)공감"}, | |
| "CO3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)이타성 (높은)이타성"}, | |
| "CO4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 8.9, "SD": 2.6, "특성": "(낮은)관대함 (높은)관대함"}, | |
| "CO5": {"원점수": 10, "규준집단_M": 15.1, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공평 (높은)공평"} | |
| }, | |
| "자기초월(ST)": { | |
| "ST1": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.1, "SD": 4.0, "특성": "자의식 창조적자기망각"}, | |
| "ST2": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.4, "SD": 4.1, "특성": "(낮은)우주만물과의일체감 (높은)우주만물과의일체감"}, | |
| "ST3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.2, "SD": 5.4, "특성": "합리적유물론 영성수용"} | |
| } | |
| } | |
| } | |
| def plot_scores(tci_data): | |
| scales = [] | |
| scores = [] | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("기질", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("성격", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| plt.figure(figsize=(12, 6)) | |
| bars = plt.bar(scales, scores, color='skyblue') | |
| plt.xlabel('척도') | |
| plt.ylabel('백분위 점수') | |
| plt.title('TCI-RS 척도 백분위 점수') | |
| plt.ylim(0, 100) | |
| plt.axhline(y=30, color='red', linestyle='--', label='30 이하: 낮음') | |
| plt.axhline(y=70, color='green', linestyle='--', label='70 이상: 높음') | |
| plt.legend() | |
| plt.xticks(rotation=45) | |
| # 각 막대 위에 점수 표시 | |
| for bar in bars: | |
| yval = bar.get_height() | |
| plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 1, f'{yval}', ha='center', va='bottom') | |
| plt.tight_layout() | |
| # 그래프를 이미지로 저장하지 않고 BytesIO를 사용하여 메모리에 저장 | |
| buf = BytesIO() | |
| plt.savefig(buf, format='png') | |
| buf.seek(0) | |
| plt.close() | |
| # Gradio에서 직접 이미지를 사용할 수 있도록 base64로 인코딩 | |
| image_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode() | |
| image_data = f"data:image/png;base64,{image_base64}" | |
| return image_data | |
| def display_profile(tci_data_json): | |
| try: | |
| tci_data = json.loads(tci_data_json) | |
| except json.JSONDecodeError: | |
| return "유효한 JSON 형식이 아닙니다. 다시 시도해주세요.", None | |
| report = generate_report(tci_data) | |
| image = plot_scores(tci_data) | |
| return report, image | |
| def main(): | |
| # 예시 JSON 데이터 정의 | |
| example_data = { | |
| "개인정보": { | |
| "이름": "홍길동", | |
| "개인고유번호": 123, | |
| "성별": "남자", | |
| "연령": "만 20 세", | |
| "소속기관1": "마음사랑", | |
| "소속기관2": "", | |
| "규준집단": "일반성인", | |
| "무응답수": 0 | |
| }, | |
| "TCI_RS_프로파일": { | |
| "기질": { | |
| "자극추구(NS)": {"원점수": 34, "T점수": 57, "백분위": 74}, | |
| "위험회피(HA)": {"원점수": 40, "T점수": 55, "백분위": 66}, | |
| "사회적 민감성(RD)": {"원점수": 41, "T점수": 48, "백분위": 39}, | |
| "인내력(PS)": {"원점수": 32, "T점수": 38, "백분위": 11} | |
| }, | |
| "성격": { | |
| "자율성(SD)": {"원점수": 47, "T점수": 49, "백분위": 44}, | |
| "연대감(CO)": {"원점수": 43, "T점수": 35, "백분위": 5}, | |
| "자기초월(ST)": {"원점수": 27, "T점수": 51, "백분위": 56}, | |
| "자율성+연대감(SC)": {"원점수": 90, "T점수": 41, "백분위": 18} | |
| } | |
| }, | |
| "TCI_RS_하위척도": { | |
| "자극추구(NS)": { | |
| "NS1": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.5, "SD": 3.2, "특성": "관습적안정성 탐색적흥분"}, | |
| "NS2": {"원점수": 7, "규준집단_M": 7.0, "SD": 3.3, "특성": "심사숙고 충동성"}, | |
| "NS3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 6.0, "SD": 3.2, "특성": "절제 무절제"}, | |
| "NS4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 5.2, "SD": 3.2, "특성": "질서정연 자유분방"} | |
| }, | |
| "위험회피(HA)": { | |
| "HA1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.8, "SD": 4.1, "특성": "낙천성 예기불안"}, | |
| "HA2": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)불확실성에대한두려움 (높은)불확실성에대한두려움"}, | |
| "HA3": {"원점수": 12, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.6, "특성": "(낮은)낯선사람에대한수줍음 (높은)낯선사람에대한수줍음"}, | |
| "HA4": {"원점수": 11, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.4, "특성": "활기넘침 쉽게지침"} | |
| }, | |
| "사회적 민감성(RD)": { | |
| "RD1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 11.1, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)정서적감수성 (높은)정서적감수성"}, | |
| "RD2": {"원점수": 10, "규준집단_M": 10.5, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)정서적개방성 (높은)정서적개방성"}, | |
| "RD3": {"원점수": 13, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.3, "특성": "거리두기 친밀감"}, | |
| "RD4": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.4, "SD": 2.6, "특성": "독립 의존"} | |
| }, | |
| "인내력(PS)": { | |
| "PS1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)근면 (높은)근면"}, | |
| "PS2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 10.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)끈기 (높은)끈기"}, | |
| "PS3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 10.4, "SD": 3.7, "특성": "(낮은)성취에대한야망 (높은)성취에대한야망"}, | |
| "PS4": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.5, "특성": "(낮은)완벽주의 (높은)완벽주의"} | |
| }, | |
| "자율성(SD)": { | |
| "SD1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)책임감 (높은)책임감"}, | |
| "SD2": {"원점수": 12, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.1, "특성": "(낮은)목적의식 (높은)목적의식"}, | |
| "SD3": {"원점수": 6, "규준집단_M": 6.8, "SD": 1.9, "특성": "(낮은)유능감 (높은)유능감"}, | |
| "SD4": {"원점수": 5, "규준집단_M": 4.2, "SD": 1.7, "특성": "(낮은)자기수용 (높은)자기수용"}, | |
| "SD5": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.5, "SD": 3.2, "특성": "(낮은)자기일치 (높은)자기일치"} | |
| }, | |
| "연대감(CO)": { | |
| "CO1": {"원점수": 11, "규준집단_M": 12.6, "SD": 2.8, "특성": "(낮은)타인수용 (높은)타인수용"}, | |
| "CO2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 9.6, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공감 (높은)공감"}, | |
| "CO3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)이타성 (높은)이타성"}, | |
| "CO4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 8.9, "SD": 2.6, "특성": "(낮은)관대함 (높은)관대함"}, | |
| "CO5": {"원점수": 10, "규준집단_M": 15.1, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공평 (높은)공평"} | |
| }, | |
| "자기초월(ST)": { | |
| "ST1": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.1, "SD": 4.0, "특성": "자의식 창조적자기망각"}, | |
| "ST2": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.4, "SD": 4.1, "특성": "(낮은)우주만물과의일체감 (높은)우주만물과의일체감"}, | |
| "ST3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.2, "SD": 5.4, "특성": "합리적유물론 영성수용"} | |
| } | |
| } | |
| } | |
| def generate_report(tci_data): | |
| 개인정보 = tci_data.get("개인정보", {}) | |
| 프로파일 = tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}) | |
| 하위척도 = tci_data.get("TCI_RS_하위척도", {}) | |
| # 개인 정보 섹션 | |
| personal_info = f""" | |
| ## 개인 정보 | |
| - **이름**: {개인정보.get('이름', 'N/A')} | |
| - **개인 고유번호**: {개인정보.get('개인고유번호', 'N/A')} | |
| - **성별**: {개인정보.get('성별', 'N/A')} | |
| - **연령**: {개인정보.get('연령', 'N/A')} | |
| - **소속기관 1**: {개인정보.get('소속기관1', 'N/A')} | |
| - **소속기관 2**: {개인정보.get('소속기관2', 'N/A')} | |
| - **규준집단**: {개인정보.get('규준집단', 'N/A')} | |
| - **무응답수**: {개인정보.get('무응답수', 'N/A')} | |
| """ | |
| # 기질 섹션 | |
| temperament = "## 기질\n" | |
| for key, value in 프로파일.get("기질", {}).items(): | |
| temperament += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n" | |
| # 성격 섹션 | |
| personality = "## 성격\n" | |
| for key, value in 프로파일.get("성격", {}).items(): | |
| personality += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n" | |
| # 하위척도 섹션 | |
| subscales = "## TCI-RS 하위척도\n" | |
| for scale, subscale_data in 하위척도.items(): | |
| subscales += f"### {scale}\n" | |
| df = pd.DataFrame.from_dict(subscale_data, orient='index') | |
| df = df.reset_index().rename(columns={"index": "하위척도", "원점수": "원점수", "규준집단_M": "규준집단 M", "SD": "표준편차", "특성": "특성"}) | |
| subscales += df.to_markdown(index=False) + "\n\n" | |
| # 전체 보고서 | |
| report = personal_info + "\n" + temperament + "\n" + personality + "\n" + subscales | |
| return report | |
| def plot_scores(tci_data): | |
| scales = [] | |
| scores = [] | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("기질", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("성격", {}).items(): | |
| scales.append(scale) | |
| scores.append(data.get("백분위", 0)) | |
| plt.figure(figsize=(12, 6)) | |
| bars = plt.bar(scales, scores, color='skyblue') | |
| plt.xlabel('척도') | |
| plt.ylabel('백분위 점수') | |
| plt.title('TCI-RS 척도 백분위 점수') | |
| plt.ylim(0, 100) | |
| plt.axhline(y=30, color='red', linestyle='--', label='30 이하: 낮음') | |
| plt.axhline(y=70, color='green', linestyle='--', label='70 이상: 높음') | |
| plt.legend() | |
| plt.xticks(rotation=45) | |
| # 각 막대 위에 점수 표시 | |
| for bar in bars: | |
| yval = bar.get_height() | |
| plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 1, f'{yval}', ha='center', va='bottom') | |
| plt.tight_layout() | |
| # 그래프를 이미지로 저장하지 않고 BytesIO를 사용하여 메모리에 저장 | |
| buf = BytesIO() | |
| plt.savefig(buf, format='png') | |
| buf.seek(0) | |
| plt.close() | |
| # Gradio에서 직접 이미지를 사용할 수 있도록 base64로 인코딩 | |
| image_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode() | |
| image_data = f"data:image/png;base64,{image_base64}" | |
| return image_data | |
| def display_profile(tci_data_json): | |
| try: | |
| tci_data = json.loads(tci_data_json) | |
| except json.JSONDecodeError: | |
| return "유효한 JSON 형식이 아닙니다. 다시 시도해주세요.", None | |
| report = generate_report(tci_data) | |
| image = plot_scores(tci_data) | |
| return report, image | |
| def main(): | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| gr.Markdown("# TCI-RS 프로파일 보고서") | |
| gr.Markdown( | |
| f""" | |
| 아래에 TCI-RS 프로파일 데이터를 JSON 형식으로 입력해주세요. | |
| **예시 JSON 데이터** | |
| ```json | |
| {json.dumps(example_data, ensure_ascii=False, indent=4)} | |
| ``` | |
| """ | |
| ) | |
| input_json = gr.Textbox( | |
| label="TCI-RS 데이터 (JSON)", | |
| lines=15, | |
| placeholder="TCI-RS 데이터를 JSON 형식으로 입력해주세요.", | |
| value=json.dumps(example_data, ensure_ascii=False, indent=4) | |
| ) | |
| submit = gr.Button("보고서 생성") | |
| report_output = gr.Markdown() | |
| image_output = gr.Image() | |
| submit.click(fn=display_profile, inputs=input_json, outputs=[report_output, image_output]) | |
| demo.launch() | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() | |