docs/cleanup_summary.md

프로젝트 정리 요약

개요

RAG 챗봇과 LocalPCAgent 통합 프로젝트의 코드 정리 작업을 완료했습니다. 기존 코드를 리팩토링하고 불필요한 파일을 제거하여 프로젝트 구조를 개선했습니다.

수행한 작업

1. 코드 구조 모듈화

• app/ 디렉토리 생성 및 모듈 파일 이동:
  • app_device_routes.py → app/app_device_routes.py
  • app_routes.py → app/app_routes.py
  • init_retriever.py → app/init_retriever.py
  • app/__init__.py 추가하여 패키지화

2. 파일 정리

• 중복 파일 및 불필요한 파일 정리:
  • app_part2.py 및 app_part3.py 제거 예정 (이미 다른 파일로 통합됨)
  • app.py 파일을 간소화하여 app_revised.py를 호출하는 방식으로 리팩토링

3. 프런트엔드 통합 확인

• 장치 제어 UI 구현 확인:
  • templates/index.html에 장치 제어 UI 섹션 이미 구현됨
  • static/js/app-device.js에 장치 제어 JavaScript 로직 구현됨
  • static/css/device-style.css에 장치 제어 스타일 구현됨

4. 프로젝트 문서화

• docs/project_plan.md 업데이트: 최신 프로젝트 상태 반영
• docs/cleanup_plan.md 작성: 정리 작업 계획 문서화
• docs/cleanup_summary.md 작성: 정리 작업 결과 요약

프로젝트 현재 상태

LocalPCAgent 제어 기능이 RAG 챗봇 웹 인터페이스에 성공적으로 통합되었습니다. UI는 탭 방식으로 구현되어 사용자가 쉽게 대화, 문서 관리, 장치 제어 기능을 전환할 수 있습니다.

장치 제어 기능 구현 상황:

1. 서버 연결: ngrok URL 입력 및 연결 기능
2. 상태 확인: 장치 서버 상태 확인 기능
3. 프로그램 목록 조회: 등록된 프로그램 목록 표시
4. 프로그램 실행: 선택한 프로그램 실행 기능
5. 사용자 정의 실행: 사용자 지정 명령어 실행 기능

다음 단계

1. 테스트: 통합된 시스템 테스트 진행
2. 최적화: 필요 시 추가 코드 최적화
3. 배포: 다양한 환경에서의 배포 테스트