Spaces:
Running
Running
# import streamlit as st | |
# from app import rag_query, memory, process_feedback | |
# st.title("🛡️ RAG Chatbot MB Ageas Life 🛡️") | |
# # Initialize session history | |
# if "messages" not in st.session_state: | |
# st.session_state.messages = [] | |
# # Hiển thị lại tin nhắn cũ | |
# for i, message in enumerate(st.session_state.messages): | |
# with st.chat_message(message["role"]): | |
# st.markdown(message["content"]) | |
# if message["role"] == "assistant": | |
# col1, col2 = st.columns([1, 15]) | |
# with col1: | |
# if st.button("👍", key=f"thumbs_up_{i}"): | |
# process_feedback(st.session_state.messages[i-1]["content"], message["content"], True) | |
# with col2: | |
# if st.button("👎", key=f"thumbs_down_{i}"): | |
# process_feedback(st.session_state.messages[i-1]["content"], message["content"], False) | |
# # Nhận input người dùng | |
# if prompt := st.chat_input("Ask me any question related to MBAL"): | |
# # Hiển thị tin nhắn người dùng | |
# st.chat_message("user").markdown(prompt) | |
# st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt}) | |
# memory.chat_memory.add_user_message(prompt) | |
# # Gọi hàm RAG để trả lời | |
# response = rag_query(prompt) | |
# # Hiển thị tin nhắn chatbot | |
# with st.chat_message("assistant"): | |
# st.markdown(response) | |
# st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response}) | |
# memory.chat_memory.add_ai_message(response) | |
# st.rerun() | |
# # Sidebar | |
# # with st.sidebar: | |
# # st.header("Lựa chọn khác") | |
# # if st.button("Xóa lịch sử chat"): | |
# # st.session_state.messages = [] | |
# # memory.clear() | |
# # st.rerun() | |