Update app.py

app.py

@@ -18,12 +18,11 @@ model.eval()  # Переключаем в режим предсказания
 
 def generate_response(history):
     # Если history пустой, берем сообщение из текстового поля (msg)
-    if not history:  # Проверяем, пустой ли history
-        # Получаем последний вопрос из текстового поля через Gradio
-        # Но здесь мы работаем с history напрямую, поэтому предположим, что вопрос приходит через msg
-        raise gr.Error("Пожалуйста, введите сообщение в текстовое поле перед отправкой.")  # Добавляем проверку
+    if not history:
+        # Получаем сообщение из текстового поля через Gradio (предполагаем, что оно передается отдельно)
+        raise gr.Error("Пожалуйста, введите сообщение в текстовое поле перед отправкой.")  # Проверка на случай, если сообщение не введено
     # Берем последний вопрос пользователя
-    user_message = history[-1][0]  # Последнее сообщение пользователя
+    user_message = history[-1][0] if history else gr.State.value  # Если history пуст, берем сообщение из State (опционально)
     # Генерируем ответ
     inputs = tokenizer(user_message, return_tensors="pt").to("cpu")
     outputs = model.generate(