File size: 1,562 Bytes
7355fc4 3ab3af5 c5d4a8e 7355fc4 c5d4a8e 7355fc4 1613beb 7355fc4 1613beb 7355fc4 1613beb 7355fc4 c5d4a8e 41632ff c5d4a8e 41632ff c5d4a8e 7355fc4 1613beb 3845016 7355fc4 c5d4a8e 7355fc4 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline
# Sohbet modelini yükle (DialoGPT)
chatbot = pipeline("conversational", model="microsoft/DialoGPT-medium")
# JSON dosyasındaki verilerden alınan sorulara cevap veren fonksiyon
def answer_question(file, question):
try:
if file is None:
return "Lütfen önce bir JSON dosyası yükleyin."
# Dosyayı aç ve JSON olarak yükle
with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
# JSON verisini bir metin olarak oluştur
context = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
# Eğer kullanıcı "kaç kişi" sorusunu sorarsa, JSON'daki kişi sayısını döndür
if "kaç kişi" in question.lower():
people_count = len(data) if isinstance(data, list) else 0
return f"JSON verisinde {people_count} kişi var."
# Eğer farklı bir şey sorulursa, sohbet modelini kullanarak yanıt ver
response = chatbot(question)
return str(response)
except Exception as e:
return f"Hata: {e}"
# Gradio arayüzü
demo = gr.Interface(
fn=answer_question,
inputs=[
gr.File(label="📂 JSON Dosyası", file_types=[".json"]),
gr.Textbox(label="💬 Soru", placeholder="Örn: Kişinin yaşı nedir?")
],
outputs="text",
title="🧠 Türkçe Soru-Cevap Chatbot",
description="Yüklediğiniz JSON dosyasına göre sorular sorabilirsiniz. Ayrıca doğal dilde sohbet edebilirsiniz."
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|