memory-bank/progress.md

项目进度 (Progress)

当前状态

数据库已设置，Key 类别和 API Key 实例的基本 CRUD 操作已实现并通过单元测试。项目记忆库已更新。

已完成的工作

• 创建了 Memory Bank 目录并初始化了核心记忆文件。
• 讨论并设计了基于 SQLite 的 Key 管理和代理规则数据库 Schema (三表设计)。
• 安装了必要的 Python 依赖 (SQLAlchemy, aiosqlite)。
• 创建了 app/database.py 文件，定义了 SQLAlchemy 模型和数据库连接。
• 使用 sqlite3 命令成功创建了数据库表 (api_proxy.db)。
• 创建了 app/crud.py 文件，实现了 Key 类别和 API Key 实例的 CRUD 函数。
• 创建了 tests/test_crud.py 文件，为 CRUD 函数编写了单元测试。
• 成功运行了所有单元测试 (14 个通过)。
• 解决了环境配置和 Python 导入问题 (__init__.py 创建、导入路径修正)。
• 更新了 Memory Bank 文件 (systemPatterns.md, techContext.md, activeContext.md, progress.md)。

待完成的工作

• 实现 Key 管理相关的 API 路由 (/api/keys/...)。
• 完善 Key 选择逻辑 (app/crud.py 中的 select_key_from_pool)，实现 Key 池的轮询或其他策略。
• 设计并实现代理规则的数据库存储和加载逻辑（proxy_rules 表的 CRUD 和查询）。
• 将 Key 选择和代理规则查找逻辑集成到核心代理转发路由 (app/routers/proxy.py) 中。
• 实现前端/静态文件路由 (app/routers/frontend.py) (如果需要)。
• 添加基本的日志记录功能。
• 根据需求实现请求/响应转换功能。
• 编写剩余功能的单元测试和集成测试。
• 完善 Dockerfile。
• 编写详细的 README.md 文档。

已知问题

• 暂无已知问题。

项目决策演变

• 决定使用 FastAPI 作为后端框架，因为它提供了高性能和易于使用的异步支持。
• 决定使用 httpx 作为 HTTP 客户端，因为它支持异步请求。
• 重要决策: 决定使用 SQLite 数据库 (配合 SQLAlchemy 和 aiosqlite) 来管理 API Key 和代理规则，取代了最初使用静态配置文件的想法，以支持更灵活的动态管理和 Key 池化。
• 数据库 Schema 经过讨论，从单表设计演变为三表设计 (key_categories, api_keys, proxy_rules)，以更好地组织数据和处理 Key 应用方式与规则关联的需求。