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metadata
title: Rapid Bone Fracture Detection
emoji: 🦴
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sdk: gradio
sdk_version: 3.32.0
app_file: app.py
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license: apache-2.0
Rapid Bone Fracture Detection
Cette application utilise des modèles de vision par ordinateur pour détecter rapidement les fractures osseuses sur des radiographies. Elle combine trois modèles distincts pour une détection précise :
- KnochenAuge : Un modèle DETR pré-entraîné pour la détection d'objets, spécialisé dans la détection des fractures osseuses.
- KnochenWächter : Un modèle de classification d'images entraîné pour détecter les fractures osseuses sur des radiographies.
- RöntgenMeister : Un autre modèle de classification d'images utilisant l'architecture ViT (Vision Transformer) pour la détection des fractures.
Comment utiliser l'application
- Téléchargez une ou plusieurs images radiographiques au format PNG, JPG ou JPEG.
- Ajustez le seuil de confiance à l'aide du curseur si nécessaire (par défaut 0,6).
- Cliquez sur le bouton "Analyser les images" pour lancer la détection.
- Les images avec des fractures détectées seront affichées dans la galerie, avec les zones de fracture encadrées.
- Un résumé textuel des prédictions des modèles KnochenWächter et RöntgenMeister sera affiché sous la galerie.
Détails techniques
- L'application est construite à l'aide de la bibliothèque Gradio pour l'interface utilisateur.
- Les modèles de vision par ordinateur proviennent de la bibliothèque transformers de Hugging Face.
- Le traitement des images est effectué à l'aide de la bibliothèque Pillow.
- L'application peut être déployée localement ou sur un serveur distant en utilisant Uvicorn.