Instructions to use steveGomez/retinalmodel with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use steveGomez/retinalmodel with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://steveGomez/retinalmodel") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| tags: | |
| - image-to-text | |
| - image-captioning | |
| license: apache-2.0 | |
| widget: | |
| - src: https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/savanna.jpg | |
| example_title: Savanna | |
| # Modelo de Imagen a Texto | |
| Este modelo toma una imagen como entrada y genera una descripci贸n en texto como salida. Es ideal para tareas de **captioning** (creaci贸n de subt铆tulos) en im谩genes y puede usarse en aplicaciones como accesibilidad visual o para agregar descripciones a im谩genes autom谩ticamente. | |
| ## Uso | |
| Para utilizar este modelo, simplemente proporciona una imagen como entrada. El modelo devolver谩 una descripci贸n en texto. | |
| ### Ejemplo de c贸digo | |
| Puedes utilizar el siguiente c贸digo en Python con la biblioteca `transformers` y `Pillow` para realizar inferencias: | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| from PIL import Image | |
| # Cargar el pipeline para imagen a texto | |
| image_to_text = pipeline("image-to-text", model="your-username/your-model-name") | |
| # Cargar una imagen | |
| image = Image.open("path/to/your-image.jpg") | |
| # Obtener el texto de salida | |
| caption = image_to_text(image) | |
| print("Descripci贸n generada:", caption[0]['generated_text']) |