metadata

title: HistoryLens
emoji: 👍
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.33.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: Classification Image using MobileNetV2
metrics:
  - accuracy
pipeline_tag: image-classification
library_name: keras
tags:
  - capstone
  - image-classification
  - keras
  - computer-vision
  - gradio
  - historycal-sites
  - tensorflow
datasets:
  - custom

HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp

Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto.

Persyaratan Sistem

Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di:

OS: Windows 10/11 64-bit
Python 3.10

Daftar Kelas

Model mengenali 10 lokasi berikut:

Benteng Vredeburg
Candi Borobudur
Candi Prambanan
Gedung Agung Istana Kepresidenan
Masjid Gedhe Kauman
Monumen Serangan 1 Maret
Museum Gunungapi Merapi
Situs Ratu Boko
Taman Sari
Tugu Yogyakarta

Arsitektur Model

MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras
Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3
Output layer: Softmax (10 kelas)

Tools and Library

Python, TensorFlow/Keras
Gradio untuk antarmuka pengguna
Model disimpan dalam format .json dan .h5
Huggingface sebagai tools deploy model

Fitur

login dan register
Upload gambar sesuai yang ada di point kategori
Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut
Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya
Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload
Menampilkan link Google maps
Menyimpan History dari detekesi gambar
Berjalan langsung di browser