Model / README.md
omanaaja's picture
melakukan load langsung di repo model app.py dan menambahkan YAML di README.md
9474ecb
---
title: HistoryLens
emoji: πŸ‘
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.33.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: Classification Image using MobileNetV2
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: image-classification
library_name: keras
tags:
- capstone
- image-classification
- keras
- computer-vision
- gradio
- historycal-sites
- tensorflow
datasets:
- custom
---
# HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp
Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto.
## Persyaratan Sistem
Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di:
- OS: Windows 10/11 64-bit
- Python 3.10
---
## Daftar Kelas
Model mengenali 10 lokasi berikut:
- Benteng Vredeburg
- Candi Borobudur
- Candi Prambanan
- Gedung Agung Istana Kepresidenan
- Masjid Gedhe Kauman
- Monumen Serangan 1 Maret
- Museum Gunungapi Merapi
- Situs Ratu Boko
- Taman Sari
- Tugu Yogyakarta
## Arsitektur Model
- MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras
- Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3
- Output layer: Softmax (10 kelas)
## Tools and Library
- Python, TensorFlow/Keras
- Gradio untuk antarmuka pengguna
- Model disimpan dalam format `.json` dan `.h5`
- Huggingface sebagai tools deploy model
## Fitur
- login dan register
- Upload gambar sesuai yang ada di point kategori
- Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut
- Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya
- Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload
- Menampilkan link Google maps
- Menyimpan History dari detekesi gambar
- Berjalan langsung di browser