|
--- |
|
title: HistoryLens |
|
emoji: π |
|
colorFrom: purple |
|
colorTo: red |
|
sdk: gradio |
|
sdk_version: 5.33.0 |
|
app_file: app.py |
|
pinned: false |
|
license: apache-2.0 |
|
short_description: Classification Image using MobileNetV2 |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
pipeline_tag: image-classification |
|
library_name: keras |
|
tags: |
|
- capstone |
|
- image-classification |
|
- keras |
|
- computer-vision |
|
- gradio |
|
- historycal-sites |
|
- tensorflow |
|
datasets: |
|
- custom |
|
--- |
|
|
|
# HistoryLens - Capstone DBS Coding Camp |
|
|
|
Proyek ini adalah aplikasi klasifikasi gambar berbasis deep learning untuk mengenali situs cagar budaya di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Dibuat menggunakan Gradio dan TensorFlow/Keras, ditujukan untuk membantu pengguna mengenali tempat bersejarah hanya dengan mengunggah foto. |
|
|
|
## Persyaratan Sistem |
|
|
|
Sistem ini direkomendasikan untuk dijalankan di: |
|
|
|
- OS: Windows 10/11 64-bit |
|
- Python 3.10 |
|
|
|
--- |
|
|
|
## Daftar Kelas |
|
|
|
Model mengenali 10 lokasi berikut: |
|
- Benteng Vredeburg |
|
- Candi Borobudur |
|
- Candi Prambanan |
|
- Gedung Agung Istana Kepresidenan |
|
- Masjid Gedhe Kauman |
|
- Monumen Serangan 1 Maret |
|
- Museum Gunungapi Merapi |
|
- Situs Ratu Boko |
|
- Taman Sari |
|
- Tugu Yogyakarta |
|
|
|
## Arsitektur Model |
|
- MobileNetV2 kustom dengan TensorFlow/Keras |
|
- Input: Gambar RGB berukuran 224x224x3 |
|
- Output layer: Softmax (10 kelas) |
|
|
|
## Tools and Library |
|
- Python, TensorFlow/Keras |
|
- Gradio untuk antarmuka pengguna |
|
- Model disimpan dalam format `.json` dan `.h5` |
|
- Huggingface sebagai tools deploy model |
|
|
|
|
|
## Fitur |
|
- login dan register |
|
- Upload gambar sesuai yang ada di point kategori |
|
- Model akan memprediksi nama lokasi dari gambar tersebut |
|
- Menampilkan gambar unggahan dan hasil klasifikasinya |
|
- Menampilkan Deskripsi terkait gambar yang diupload |
|
- Menampilkan link Google maps |
|
- Menyimpan History dari detekesi gambar |
|
- Berjalan langsung di browser |
|
|