metadata

dataset_info:
  features:
    - name: audio
      dtype: audio
    - name: text
      dtype: string
    - name: voice_name
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 235763629710.875
      num_examples: 543673
    - name: validation
      num_bytes: 2186534081.812
      num_examples: 4938
  download_size: 220989514754
  dataset_size: 237950163792.687
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*
license: apache-2.0
task_categories:
  - text-to-speech
  - automatic-speech-recognition
language:
  - ru
pretty_name: ToneBooksPlus
size_categories:
  - 100M<n<1B

ToneBooksPlus

ToneBooksPlus — расширенная версия датасета Vikhrmodels/ToneBooks, но без эмоциональной разметки. В датасете 179.16 часов аудио для train сплита и 9.42 часа для validation. Большое спасибо its5Q за помощь в сборе этих данных.

Описание

Для каждого аудиофрагмента собраны:

Ссылка на MP3-файл (audio)
Текстовая расшифровка (text)
Имя голоса (voice_name) — одно из имён дикторов:
- Aleksandr Kotov
- Aleksandr Zbarovskii
- Alina Archibasova
- Daniel Che
- Evgenii Babincev
- Evgenii Lebedev
- Irina Bulekova
- Jam Nebesky
- Maksim Suslov
- Smelova S
- И другие

Формат записи (JSON)

{
  "audio":           "https://.../train/000001.mp3",
  "text":            "Сорокапятилетний Немцов был худощавым меланхоличным мужчиной, неинициативным, излишне осторожным.,
  "voice_name":      "dmitrii_shabrov"
}

Пример использования

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneBooksPlus")