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metadata

title: Pdf 2 Summary
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sdk: streamlit
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進階 NLP PDF 條列式重點摘要工具 🚀

本工具可以將冗長的 PDF 文件，透過先進的自然語言處理（NLP）技術，快速轉換為條列式、易讀的重點摘要。以下說明本應用的功能與操作方式，協助教師與學生輕鬆掌握大量資訊。

功能特色

• PDF 文字擷取：利用 PyPDF2 高效讀取 PDF 內容，確保摘要過程不遺漏任何資料。
• 高級文字前處理：結合 spaCy 斷詞、詞形還原、去除停用字，讓資料更精煉、更容易分析。
• 關鍵詞擷取：透過 NLP 技術找出文章最重要的關鍵詞與專有名詞，抓住主題核心。
• 句子重要度評分：自訂演算法根據關鍵詞分布與語意相關性，挑選出最能代表全文重點的句子。
• 動態摘要調整：可依需求調整摘要比例，彈性生成長短不一的重點摘要。

操作說明

1. 安裝套件：請先安裝 Python 與必要函式庫（PyPDF2、spaCy、Streamlit）。
2. 啟動應用程式：在終端機執行 streamlit run app.py，依畫面指示開啟網頁介面。
3. 上傳 PDF 檔案：於網頁上傳欲摘要的 PDF 文件。
4. 調整摘要比例：用滑桿設定想要的摘要長度比例（%）。
5. 查看條列摘要：系統自動處理，於下方顯示條列式重點摘要。

參與貢獻

本專案採用 MIT 開源授權檔案。

授權

本專案採用 MIT 開源授權檔案。

致謝

• 感謝 NLP 函式庫
• 感謝 PyPDF2 函式庫
• 感謝 Streamlit 函式庫

感謝您使用本工具，期待能幫助您在學習與工作上更有效率！