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metadata

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🖼️ Sistema de Classificação de Imagens Interativo

Um sistema completo e interativo para classificação de imagens usando Deep Learning com PyTorch e Gradio.

🌟 Características

• Interface Intuitiva: Interface web fácil de usar com Gradio
• Múltiplos Modelos: Suporte para AlexNet, ResNet18/34/50 e MobileNetV2
• Treinamento Personalizado: Treine modelos com suas próprias imagens
• Avaliação Detalhada: Relatórios de classificação e matriz de confusão
• Predições em Tempo Real: Teste o modelo treinado com novas imagens

🚀 Como Usar

1. Configuração

• Defina o número de classes (2-10)
• Configure rótulos personalizados para cada classe

2. Upload de Dados

• Faça upload de imagens para cada classe
• Recomendado: pelo menos 10-20 imagens por classe

3. Treinamento

• Configure parâmetros (batch size, épocas, learning rate)
• Escolha um modelo pré-treinado
• Inicie o treinamento

4. Avaliação

• Visualize métricas de desempenho
• Analise a matriz de confusão

5. Predição

• Teste o modelo com novas imagens
• Veja as predições com níveis de confiança

👨‍💻 Autor

Ramon Mayor Martins

• Website: rmayormartins.github.io
• GitHub: @rmayormartins

📄 Licença

MIT License

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💡 Dica: Para melhores resultados, use imagens bem organizadas e balanceadas entre as classes!