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그리고 이런 이데올로기의 내면 화는 자연스럽게 가장의 부재와 무능을 희석시키고 은폐해 가부장적 가정을 유지하는 역할을 하는 것이다.	The internalization of this ideology also contributes to the preservation of the patriarchal family by naturally muffling and masking the absence and ineptitude of the head of the household.
1920년대는 일제 강점기라는 암흑기이면서 봉건주의와 근대 자본주의의 이념과 가치가 혼재 되었던 시기라고 할 수 있다.	The 1920s were a dark time known as the Japanese colonial era, and it might be claimed that feudalism and modern capitalism's ideologies and ideals were blended during this time.
이런 혼란한 시기에 사람들은 생계와 생존의 근거를 가족으로 인식하는데 이는 가족의 공리적 기능을 중시하는 가족주의의 한 형태라고 할 수 있다.	People know that family is the foundation of their ability to live and survive in this chaotic time, which is a sort of familism that stresses the family's utilitarian role.
반면 상훈은 개화된 기독교인으로 가문의 족보와 사당을 중요하게 생각하지는 않지만 가족을 생존과 소비를 충족시켜주는 것으로 인식한다.	Sanghun, on the other hand, is an enlightened Christian who views the importance of family history and shrines as unimportant and instead views the family as a means of sustenance and consumption.
덕기에게 역시 가족은 생존과 생활의 근거인 공리적인 가치가 중요하지만 할아버지와 아버지의 모순성과 이중성을 극복하고 새로운 세대를 열어가고자 하는 열망도 가지고 있다고 할 수 있다.	Family is important to Deokgi since utilitarian principles are the cornerstone of survival and life, but he also wants to break free from the conflict and dualism of his grandfather and father and usher in a new generation.
한편 경래와 필순에게 가족은 가장의 부재 혹은 무능함을 경험하게 하는 공간이었다.	On the other side, the family served as a place for Gyeongrae and Pilsun to experience the absence or incapacity of the household's chief.
필순의 경우 아버지가 존재는 하지만 무능력해서 생계에는 거의 도움이 되지 못하며 공장에 다니면서 가족을 책임진다.	In Pilsun's instance, her father is present but incompetent and therefore is not helpful in making a living, which is why she works in a factory to support her family.
덕기가 공부의 기회를 주려고 하지만 가족의 생계 때문에 이를 거절하게 된다.	Although Deokgi tries to give her a chance to study, she declines the offer because of her family’s livelihood.
이는 필순이 가장의 무능이라는 가족의 위기 상황에서 여성의 희생을 통해 가장의 무능을 은폐하고 가부장 적 가족을 유지해야 한다는 이데올로기를 내면화한 것으로 볼 수 있다.	Pilsun seems to have internalized the notion that the ineptitude of the family head should be concealed to perpetuate the patriarchal family through the sacrifice of women in the family crisis situation of the head of the family's incapacity.
그런 만큼 이 작품은 가치관이 혼재해있던 시기의 가족 간의 갈등과 충돌을 잘 보여주고 있으며 봉건사회에서 근대 자본주의 사회로 이행되던 시기의 가족의 모습을 잘 드러낸 작품이라고 할 수 있다.	As a result, it can be argued that this work effectively displays the family during the transition from a feudal society to a contemporary capitalist society and effectively depicts the disputes between families during the time when values were confused.
또 당시의 가족의 생활상과 가치관의 차이와 갈등 등을 사실주의적 관점에서 보여줄 뿐 아니라 덕기를 통해 세대 간의 갈등과 극복의 가능성도 보여 준 작품이라고 평가할 수 있다.	Additionally, it can be viewed as a piece of writing that realistically depicts both the disparities and difficulties in family life and values of the period as well as the possibility of overcoming generational conflicts via Deokgi.
우리는 가족을 떠난 삶은 상상할 수 없으며 또 시대를 막론하고 세대 간의 갈등과 충돌이 그 형태와 내용을 달리해 반복되고 있다.	We are unable to imagine a life without our families, and conflicts within and between generations continue to occur throughout time in various ways.
직장에서의 성공 여부는 학부 전공보다는 비판적 사고 분명한 의사소통능력 복잡한 문제해결 능력 등으로 좌우되며 이러한 능력은 데이터 리터러시를 통해서 함양된다.	The ability to solve complex problems, think critically, and communicate clearly are more important for success in the workplace than undergraduate majors, and data literacy fosters the development of these skills.
이 연구는 해외 대학교를 포함한 여러 분야에서 진행하고 있는 데이터 리터러시 관련 교육내용을 조사하고 이를 바탕으로 21세기 핵심 역량 강화를 위한 교양기초교육으로서의 데이터 리터러시를 분석하였다.	Data literacy as a fundamental liberal arts education for enhancing key competences in the twenty-first century was examined as part of this project, which is being performed in a variety of sectors, including institutions abroad.
리터러시는 개인이 자신의 목표를 달성하고 지식과 잠재력을 계발하며 지역사회를 비롯해 더 넓은 사회에 완전히 참여할 수 있도록 하는 일련의 학습을 포함한다.	Literacy refers to a body of knowledge that empowers people to accomplish their objectives, expand their knowledge and potential, and actively engage in their local communities and broader social structures.
데이터 리터러시는 현실 세계의 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 근거 있는 적절한 판단과 결정을 할 수 있는 문제해결 능력이며 비판적 사고를 통해 지식을 창출하는 근간이다.	Data literacy is the foundation for knowledge creation through critical thinking because it is a problem-solving skill that allows one to examine data in the real world from various perspectives and make appropriate judgments and decisions based on grounds.
첫째 비판적 사고를 포함한 사고의 확장과 지식 창출을 통해 21세기 핵심 역량을 제고한다.	First, the core skills of the twenty-first century are improved through the development of thinking, including critical thinking, and knowledge creation.
둘째 문⋅이과 전공과 관계없이 데이터 분석을 위한 기초통계 지식이 필요하고 파이썬이나 엑셀과 같은 프로그램을 사용할 수 있으며 학습내용이 매우 실용적이고 구체적이며 흥미롭다.	Second, regardless of a student's major in a liberal arts or science field, having a basic understanding of statistics is necessary for data analysis, programs like Python or Excel can be used, and the learning material is very relevant, focused, and engaging.
셋째 교양의 기초교육 영역에 개설된 컴퓨팅적 사고 기초과학 대학수학 통계학 등의 과목별 교과목표 범위 내에서 개인적 사회적 과학적 맥락의 데이터를 활용하여 프로젝트 기반 학습 방식이 가능하다.	Third, utilizing data in personal, social, and scientific contexts within the framework of discipline-specific curriculum objectives, such as computational thinking, basic science, university mathematics, and statistics established in the basic education area of liberal arts, enables the use of a project-based learning approach.
데이터 리터러시는 데이터 사용 의존도가 높아지는 사회에서 인재가 반드시 갖추어야 할 능력이고 왜곡된 데이터가 만들어낸 가짜 뉴스를 구분할 수 있는 민주시민의 기본 역량이다.	Data literacy is a necessary skill for talented individuals in a society where data usage is becoming more dependent, and it is a fundamental ability for democratic citizens who can recognize fake news produced by distorted data.
이것이 바로 대학의 교양기초교육에서 데이터 리터러시에 관심을 두어야 하는 이유이다.	This is why you should focus on data literacy in university-level fundamental liberal arts courses.
더구나 코로나19 로 인해 대학이 담당해온 교육 연구 사회 기여의 기능 중 교육에 큰 변화가 예상된다.	Moreover, major changes in education are anticipated as a result of COVID-19, one of the roles played by universities in supporting the field of education research.
우리가 예측했던 세상은 기대 보다 더 빨리 변화하고 있다.	The world we predicted is evolving more quickly than anticipated.
대학의 교양기초교육은 어떤 대응을 할 것인지 고민이 필요한 시점이다.	The moment has come to consider how to respond to the fundamental liberal arts education provided by colleges.
깊이의 통찰과 넓이의 통찰을 모두 갖춘 T 자형 인재가 바람직하다는 것이며 교양기초교육이 전공교육 만큼 중요하다는 의미이다.	It implies that T-shaped abilities with both depth and breadth of insight are desired and that a foundational liberal arts education is just as significant as a major curriculum.
따라서 교양기초교육은 문이과 전공 관계없이 학생들이 시민으로서 그리고 사회인으로서 성공적인 삶을 영위하도록 21세기 핵심 역량을 강화할 수 있는 학습을 제공해야 한다.	Therefore, regardless of a student's choice of liberal arts or science major, a liberal arts basic education should impart knowledge that can improve 21st century core competencies, enabling them to lead successful lives as citizens and members of society.
모두가 데이터 전문가 또는 기술자가 되어야 한다는 것이 아니라 데이터를 편안한 마음으로 바라보고 데이터를 비판적 사고로 평가할 수 있는 리터러시가 필요하다는 것이다.	Not everyone needs to be a technologist or data guru, but we do need to be literate enough to be able to look at data without feeling uncomfortable and evaluate it critically.
이와 같은 시대의 요구를 반영하여 21세기 핵심 역량을 키울 수 있는 데이터 리터러시를 교양기초교육의 교육과정에 어떻게 담을지 이에 대한 연구가 필요하다.	The demands of the 21st century can be reflected in the development of core competencies, but it is important to research the best ways to integrate data literacy into the fundamental liberal arts curriculum.
이 두 용어의 개념을 정확히 구분하는 것은 이 연구의 영역 밖이다.	It is outside the purview of this study to make a precise distinction between the ideas represented by these two terms.
따라서 이 연구에서는 이 두 용어를 구분 없이 사용한다.	Consequently, these two terminologies are utilized interchangeably in this study.
따라서 비이공계 학생들이 수리통계적 사고 및 기초과학교육을 통해서 21세기 핵심역량을 강화할 기회는 거의 없다고 판단한다.	Therefore, it is believed that there are few opportunities for engineering and non-science students to improve their core competencies through basic science education and mathematical and statistical thinking.
본 연구는 해외 대학교를 포함한 여러 분야에서 강조하고 있는 데이터 리터러시 관련 교육내용을 조사하고 이를 바탕으로 21세기 핵심 역량 강화를 위한 교양기초교육으로서의 데이터 리터러시를 분석해 보고자 한다.	In this study, which is emphasized in a variety of fields, including universities abroad, data literacy-related educational materials are investigated, and on the basis of this, data literacy as a fundamental liberal arts education to bolster core competencies in the 21st century is to be analyzed.
본론 데이터의 수집과 공유가 일상화되고 뉴스 비즈니스 정부 및 사회에서도 데이터 사용과 분석이 좀 더 보편화됨에 따라 누구든 데이터 리터러시를 갖추는 것이 필요하게 되었다.	Everyone needs to be data literate since data gathering and sharing as well as data use and analysis are becoming increasingly frequent in journalism, industry, government, and society.
시민으로서 사회현상을 제대로 이해하고 생존하기 위해서 그리고 직업인으로서 업무를 추진하기 위해서 정을 잘 운영하고 있는지 3년 마다 평가하고 있다.	Every three years, it is assessed to see if the government is doing its job of enabling people to understand and navigate social phenomena as citizens and to advance business as professionals.
대학에서 데이터 리터러시에 관심을 두어야 하는 이유이다.	This is why data literacy matters for Colleges.
학생들이 정보를 읽고 해석하고 평가하려면 개념과 주장 및 논쟁에 대해 비판적으로 생각할 수 있어야 한다.	In order to comprehend, interpret, and evaluate material, students need to be able to think critically about concepts, arguments, and arguments.
특히 데이터 리터러시는 통계 리터러시와 정보 리터러시의 필수 요인이며 이 세 가지 리터러시는 비판적 사고와 함께 확장되 어야 한다.	In particular, the development of these three literacies, together with critical thinking, is important, and data literacy is a key component of statistical literacy and information literacy.
이 세 역량 모두 정보를 비판적으로 평가해야 한다는 것은 공통이다.	The requirement to critically evaluate information is shared by all three competencies.
데이터 리터러시는 대부분 그래프와 차트를 읽는 능력 데이터의 의미를 이해하는 능력 데이터를 기반으로 새로운 통찰력과 의사결정을 할 수 있는 능력을 포함하고 있다.	Understanding the meaning of data, being able to read graphs and charts, and being able to draw new conclusions and make decisions based on data are the main components of data literacy.
데이터 리터 러시가 민주시민으로서 갖추어야 할 기본 역량이며 이러 한 기본 지식이 있어야 왜곡된 데이터가 만들어낸 가짜 뉴스를 구분할 수 있다는 것이다.	A democratic citizen should be data literate because only with this fundamental understanding can one tell real news from fake news that is produced with skewed data.
비판적 사고는 모든 학문의 출발점으로 학문의 역사와 함께 온 기본 소양이며 창의력은 문제를 정의하고 해답을 구하는데 있어서 새로운 접근 방법을 찾는 능력이다.	The ability to define problems and seek solutions using novel approaches is creativity, and critical thinking is a fundamental skill that has evolved with learning over time and serves as the foundation for all academic endeavors.
이 보고서에 따르면 데이터 리터러시는 비판적 태도로 데이터를 수집 관리 평가 그리고 활용할 수 있는 능력이다.	According to this report, data literacy is the capacity to gather, manage, assess, and apply data critically.
이는 글로벌 지식 경제에서 요구하는 필수 능력으로 데이터의 처리 과정은 학문 분야를 포함한 모든 분야에서 일상적으로 늘 발생되기 때문이다.	This is a fundamental skill needed in the global knowledge economy, and data processing happens every day in all sectors, including academia.
이는 대학의 교육과정을 통해서 실현하는 것이 가장 효과적인데 대학은 비판적 사고 역량을 제고하고 세계적인 경쟁력을 갖춘 인재를 배출한 다는 중요한 목표가 있기 때문이다.	The most efficient way to accomplish this is through university curriculum, as these institutions have a crucial responsibility to develop students' capacity for critical thought and to turn out talented individuals who can compete on a global scale.
학부 커리큘럼에 데이터 리터러시를 명시적으로 추가하는 것은 전공이 서로 데이터 리터러시를 위해 필요한 비판적 사고와 관련된 분석 방법 접근법 사고습관 등에서 유사점을 공유하고 있다는 것이다.	The explicit inclusion of data literacy in the undergraduate curriculum leads one to believe that majors have a common understanding of analytical techniques, strategies, and thought patterns linked to the critical thinking needed for data literacy.
이 표는 데이터 리터러시 교육에서 창출할 수 있는 학습 성과와 단계별 학습 성과의 평가 기준을 제시하고 있다.	The learning outcomes that can be produced through data literacy education are shown in this table along with the standards used to measure them at each stage.
이는 데이터 리터러시가 21세기 업무현장에서 요구하는 핵심 역량을 갖추는데 일조할 것이라는 것을 잘 보여주고 있다.	This clearly demonstrates how data literacy will contribute to the key competences needed in the workplace of the 21st century.
댈하우지대학교의 보고서에 따르면 21세기 핵심 역량은 비판적 사고 문제해결 컴퓨팅적 사고이며 비판적 사고는 데이터 리터러시에 필요한 기본 역량이다.	According to a report by Dalhousie University, critical thinking is a fundamental skill needed for data literacy, and problem-solving and computational thinking are the three key competencies of the twenty-first century.
학생들이 가장 흥미 있는 특정 분야의 관심 주제에서 생성된 데이터를 중심으로 비판적 사고를 할 수 있도록 교육하고 있는 것이다.	Students are being taught to think critically about the data produced in the particular field of interest that most interests them.
이러한 과정을 통해서 맥락을 파악 하면서 데이터를 이해할 수 있으며 데이터 분석 방법의 기초가 되는 컴퓨팅과 통계 개념을 배울 수 있다.	Through this process, you can comprehend data while comprehending its context and learn the computing and statistical principles that form the cornerstone of data analysis techniques.
이것은 100개 이상의 다양한 전공에서 공부한 버클리 대학 졸업생 모두가 가져야 할 기본적인 역량 중 하나이다.	All Berkeley graduates with more than 100 different majors must possess it because it is one of the fundamental skills.
데이터 리터러시는 창의적인 문제해결 능력을 함양하여 지식 창출의 근간이 되며 근거 있는 적절한 판단과 결정을 할 수 있도록 돕는다.	Data literacy fosters innovative problem-solving abilities, serves as the foundation for knowledge creation, and aids in the formulation of sound conclusions and decisions.
기존의 과학교육방식에서 탈피하여 과학적 방법론 및 사고방법을 훈련시켜 과학적 사고 습관을 기르는 것이 목적이다.	The objective is to depart from the current approach to science education and to teach scientific methodology and thinking techniques in order to develop the habits of scientific thought.
과학뿐만 아니라 타 분야에서도 필요한 과학적 방법론을 포함하고 있으며 도전적이고 흥미로운 주제를 많이 담고 있다.	It contains many difficult and fascinating topics and includes scientific methodology that is necessary not only in science but also in other fields.
참가 팀들은 학교교육 환경 개선 및 교육 문제 해소를 위한 다양한 아이디어를 제시했다.	The participating teams provided a range of suggestions for enhancing the learning environment at schools and addressing issues with education.
이 책의 서문에 따르면 우리 모두 그릇된 정보로부터 현명한 결정을 내릴 수 있도록 정보의 타당성을 평가할 수 능력을 갖추어야 한다.	According to the introduction to this book, we should all be able to assess the reliability of sources of information to distinguish accurate information from false information.
즉 사회구성원으로서 데이터 리터러시가 중요하며 이는 과학을 이해하고 과학적 사고를 하면서 키울 수 있다는 것이다.	In other words, as a member of society, it is crucial to improve data literacy, which can be done through studying science and adopting a scientific mindset.
컬럼비아대학교가 정량적 사고를 강조한 교양 통합과학 교과에서 지향하고 계를 다룰 수 있는 교과에서도 데이터 리터러시를 위한 교육을 추가할 수 있다.	Education for data literacy can be added to disciplines that can deal with systems, and Columbia University is focused on liberal arts integrated scientific subjects that promote quantitative reasoning.
예를 들어 교양의 기초교육영역에 개설된 교과목 중에서 컴퓨터 수학 과학 통계학 관련 교과에서는 위의 교육부 사례를 참고하여 프로젝트 과제로 데이터 리터러시를 경험할 수 있도록 강의를 설계할 수 있을 것이다.	For example, by using the example of the Ministry of Education above, the lectures in the subjects opened in the basic education area of liberal arts, in the subjects related to computer mathematics, science, and statistics, can be designed to experience data literacy as a project task.
이렇게 교과별로 서로 다른 맥락과 방법으로 데이터 리터러시를 학습할 수 있으나 공통적인 것은 현실 세계의 문제를 데이터로 해결하는 과정에서 습득하게 되는 비판적이고 창의적인 사고방식이다.	For each subject, there are several contexts and instructional approaches that may be used to teach data literacy, but what all of these have in common is the critical and creative thinking skills that are developed while using data to solve real-world problems.
또한 선택을 넘어 탈원전이 옳은지에 대해 증거를 기반으로 의사결정을 하고자 한다면 관련 데이터가 시민 들에게 제공되는지 제공된다면 과연 제대로 이해하고 판단할 수 있을지 궁금하다.	In addition, I wonder if you will be able to properly understand and judge if the pertinent data are provided to the citizens if you want to make a decision based on evidence about whether nuclear power plant removal is morally appropriate beyond your control.
이런 측면에서 데이터 리터러시는 생존과 직결되는 중요한 역량이며 과장 광고를 판단하고 가짜뉴스를 선별하는 등 시민으로서 의사결정을 할 때 반드시 필요한 역량이다.	In this respect, data literacy is a crucial skill that is directly tied to survival and is required when making decisions as citizens, such as determining whether an advertisement is overblown or whether it is fake news.
데이터 리터러시는 단순한 계산적 표현 또는 시각적 도구 그 이상이며 중요한 것은 사고방식이다.	Data literacy is an important mindset that goes beyond computational representation or visual tools.
즉 비판적 사고로 데이터를 읽고 이해하고 분석해 활용할 수 있는 능력이 데이터 리터러시이며 이는 교양기초교육을 통해서 반드시 함양해야 할 기본역량이다.	In other words, data literacy is a fundamental skill that must be developed through a foundational liberal arts education, and data literacy is the ability to read, comprehend, analyze, and use data with critical thinking.
그러나 우리나라 대학 교양의 기초교육영역은 대부분 글쓰기와 외국어 중심으로 구성되어 있고 최근 들어 디지털 리터러시가 활성 포함된다.	However, writing and foreign languages make up the majority of the core subjects taught at universities in Korea, and more recently, digital literacy has been actively incorporated.
무엇보다 교수자가 데이터 리터러시의 필요성을 인지하는 것이 매우 중요 하며 실제 데이터를 사용하기 때문에 학습내용이 매우 실용적이고 구체적이다.	Above all, since actual data is used, it is crucial for teachers to understand the importance of data literacy, and the learning material is extremely relevant and detailed.
전공과 관계없이 비이공계 학생 들에게도 꼭 필요한 역량이므로 교양기초교육을 통해서 문⋅이과 전공 학생들의 데이터 리터러시의 격차 해소가 필요하다.	Regardless of the major, it is necessary to close the data literacy gap between students majoring in liberal arts and science through liberal arts foundational education because non-science and engineering students also need to have certain competencies.
따라 기초통계 지식이 필요하고 파이썬이나 엑셀과 서 대학에서 교양기초교육으로 데이터 리터러시를 배우고 이를 통해 비판적 사고와 창의력 등 현대 사회가 요구 하는 21세기 역량을 키우기 힘든 구조이다.	Therefore, by learning data literacy through fundamental liberal arts education at universities with Python or Excel, it is challenging to acquire the 21st century skills necessary by current society, such as critical thinking and creativity.
유네스코가 정의한 리터러시란 다양한 맥락과 관련된 자료를 식별 이해 해석 생성 소통하고 계산하는 능력이다.	According to UNESCO, literacy is the capacity to recognize, comprehend, interpret, produce, share, and calculate data relevant to a variety of contexts.
이 과정에서 비판적 사고와 창의력 등 21세기 핵심 역량을 제고할 수 있다.	In this process, you can develop 21st century core competencies like creativity and critical thinking.
비판적 사고란 정보를 감정이나 편견 없이 합리적이고 논리적으로 분석하고 평가하는 사고 과정이다.	Critical thinking is a way of thinking that analyzes and assesses data logically and critically without bias or emotion.
OECD는 학교교육을 통해 학생들이 함양해야 할 21세기 역량은 논리적으로 소통하고 데이터를 근거로 정직하고 설득력 있는 방식으로 주장을 제기하는 능력이라고 했다.	According to the OECD, the 21st century competency that students should develop through academic instruction is the capacity for logical communication and the capacity for presenting arguments in an honest and convincing manner based on evidence.
문⋅ 이과 전공 관계없이 우리가 디지털 정보시대를 살아가려면 수리적 사고 습관과 과학적 사고 습관이 중요하다는 것이다.	Regardless of liberal arts or science majors, for us to survive in the digital information age, it is crucial to acquire mathematical and scientific thinking habits.
특히 집단감염 예방을 위한 국가적 봉쇄 자가 격리 사회적 거리 두기와 같은 국가적 방역 조치는 많은 이들의 불안 우울증 죄책감 및 기타 스트레스 증상들을 초래하고 있는 실정이다.	In particular, many people experience anxiety, depression, guilt, and other stress-related symptoms because of the national quarantine measures used to prevent group infections, such as national containment, self-isolation, and social distancing.
이러한 상황에서 주목해야 할 대상은 바로 정신건강 취약군에 해당하는 청소년이다.	In this situation, the young people who belong to the mental health vulnerable group should be the focus of attention.
국가 수준에서의 학교 교육 패러다임의 변화가 발생하였고 대면 수업이 배제되면서 온라인 활용 수업 등 비대면 원격 학습으로 전환되는 학교들이 증가하였다.	At the national level, the paradigm for school education changed, and as face-to-face classes were eliminated, the number of schools that shifted to non-face-to-face distance learning, like online classes, increased.
이러한 사태를 감안할 때 정적 영향을 끼치고 있다는 것을 의미한다.	Given the circumstances, it indicates a favorable effect.
연구대상 및 자료수집 이 논문에서는 2020년 수행된 제16차 청소년건강 행태온라인조사의 원시자료를 활용하였다.	Research participants and data gathering this study used unprocessed data from the 16th Online Survey on Adolescent Health Behavior, which was conducted in 2020.
우선 인구사회학적 요인은 성별 연령 가정형태 거주지 역성적 수준 가구경제수준 그리고 주관적 건강을 포함하였다.	First of all, gender, age, family type, residential location, grade level, household income level, and subjective health were among the demographic characteristics.
다음으로 청소년의 자살 관련 정신건강 요인인 불안 스트레스 인지 그리고 외로움을 투입하였다.	Next, the mental health factors of anxiety, stress, and loneliness, which are linked to adolescent suicide, were included.
그리하여 총 10개의 변수를 기준으로 매칭을 실시하였다.	Therefore, on the basis of a total of 10 variables, matching was done.
이 때 층화 및 집락변수와 가중치를 고려하여 복합 표본분석을 이용하였으며 가중치가 적용된 빈도와 비율을 이용하여 주요 변수의 특성을 분석하였다.	At this time, stratification and clustering variables and weights were taken into account using a composite sample analysis, and the characteristics of the primary variables were examined using the frequency and ratio to which weights were applied.
그 결과 우울감과 자살계획을 제외한 모든 자살경향성 하위 변수에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.	As a result, with the exception of depression and suicide plan, it was discovered that there were significant differences in each of the sub-variables of suicide tendency.
또한 가정경제 악화를 지각한 청소년과 그렇지않은 청소년 간에 가정상태 심리적 취약성 자살경향성에 차이가 있는 것으로 확인되었다.	In addition, it was established that teenagers who sensed the decline in the home economy and those who did not had different home situations, psychological fragility, and suicidal tendencies.
구체적으로는 도시에 거주하고 낮은 사회경제적 수준에 속하며 한부모가 정부 차원의 적극적인 노력이 어느 때보다 요구되는 상황이라고 할 수 있다.	Specifically, for single parents who live in cities and come from low socioeconomic backgrounds, it can be said that government action is more important than ever.
취약 계층 청소년의 정신건강 문제에 대한 지원 및 대책 마련에 대한 보다 자세한 내용은 아래에서 후술하도록 하겠다.	We'll go into more detail below on how to help underprivileged youth who are struggling with mental health issues and what you can do to help.
첫째 팬데믹 상황에서 가정경제 악화 등을 경험하는 취약 청소년에 대해 정신건강 치료비 직접지원의 유연화가 필요하다.	First, in the pandemic situation, vulnerable adolescents who experience a decline in the family economy require flexible support for the costs of their mental health care.
즉 정신건강의학과 치료비를 국가에서 지원함으로써 자살위기 청소년의 위험성 및 가정의 부담을 경감하고자 시행한 사업이 오히려 결국 가정의 부담으로 이어질 수 있는 역설적인 현상이 발생하는 것이다.	In other words, a paradoxical phenomenon occurs when a project intended to lessen the burden on families and the risk of suicide crises by helping pay for state-funded mental health medication and treatment actually increases that burden.
마지막으로 가족 건강성 강화를 위한 가족 체계 지원도 병행될 필요가 있다.	Lastly, it is necessary to parallel family system support for enhancing family health.
그러나 가정경제 악화를 경험하는 가족의 모든 가정 구성원이 정신건강 측면에서 모두 어려움을 겪는 것은 아니라는 점에 주목할 필요가 있다.	However, it is important to note that not all members of households in families undergoing economic downturns struggle with their mental health.
쉽사리 해결되지 않는 팬데믹 상황에서 청소년의 심리적 위기 개입을 위해 각 지자체 전문가 집단 정부 단위에서 각고의 노력을 기울이고 있으나 여전히 비대면 청소년 정신건강 서비스는 도입단계에 머물러 있다.	Each local government expert group and government unit is working hard to intervene in the psychological crisis of youth in a pandemic situation that is difficult to resolve, but non-face-to-face youth mental health services are still in the introduction stage.
둘째 본 연구에서 분석한 데이터는 횡단 데이터이기 때문에 시간적 선후관계를 규명하는데 일정부분 한계를 가져 이를 일반화 하기엔 다소 무리가 따른다.	Second, due to some limitations in identifying temporal precedence relationships, it is somewhat challenging to generalize the data analyzed in this study because they are cross-sectional data.
연구결과를 바탕으로 취약 계층 청소년의 자살문제에 대한 이해를 도모하고 예방적 전략을 수립하기 위한 기초 자료를 마련하고자 하였다.	Based on the findings of the research, this study sought to advance knowledge of the issue of youth suicide among the poor and to gather fundamental information for the development of preventive measures.
학교교육상황에서 평가는 그 교과를 담당하는 교사에 의해 개발되고 있으며 평가를 개발하는교사는 연간평가계획수립 및 이원목적 분류작성 등을 통해 평가의 타당도 등을 확보하기 위한 노력을 하고 있다.	In the context of school education, the teacher in charge of the subject is the one who develops the evaluation, and that teacher makes an effort to ensure the validity of the evaluation by creating an annual evaluation plan and creating this primary purpose classification.
또한 각 교사들은 현장연구를 수행하거나 평가연수 등에 참여하는 등 양질의 평가를 개발하기 위한 다양한 고민과 노력을 기울이고 있다.	In addition, every teacher is concerned about and making different efforts to create high-quality evaluation, such as participating in evaluation training or conducting field research.
각 세부영역의 문항수의 합이 전체분야의 문항수보다 많은 것으로 보아 각 문항들은 분류기준에 따라 여러 영역에 포함될 수 있음을 확인할 수 있었다.	It was confirmed that each question could be included in multiple areas based on the classification criteria since the total number of questions in each subarea was higher than the total number of questions in the field.
실제로 이 시스템에서는 각선다형 문제들의 응답결과를 다양한 필터를 통해 통계적으로 시각화하여 성별, 국가, 학교, 학급 ,개인별 차이를 제시하여 교육적인 시사점을 도출할 수 있도록 하고 있다.	In fact, in this system, multiple choice response results are statistically visualized using a variety of filters, and educational implications can be drawn by highlighting individual differences such as gender, national school classes, and other factors.
이때 정보과에서의 평가를 지필 평가와 수행 평가로 구분하고 각각에 해당되는 평가방법을 세부적으로 제시하였다.	At this time, paper-and-pencil evaluation and performance evaluation were the two categories into which the information department's evaluation was split, and each category's evaluation methodology was presented in detail.
또한 교육부와 한국교육과정평가원 교육에서의 평가는 교육목표의 달성 정도를 확인하는 과정으로 학생의 학습과 행동 및 여러 교육조건을 교육목적에 비추어 측정하고 판단하는 일이다.	In addition, the Ministry of Education and the Korea Institute of Curriculum and Evaluation evaluate educational programs to determine the extent to which educational objectives have been met.
학습 및 평가계획에 의해 과정중심평가 형태의 형성평가로서의 수행평가가 될 수 있으며 또한 총괄평가로서의 지필평가가 될수도 있을 것 이다.	It may be a performance evaluation as a formative evaluation in the form of a process-oriented evaluation, or it may be a paper-based evaluation as a summative evaluation, depending on the learning and evaluation plan.

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